ለህክምና ተማሪዎች አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በማስተማር ላይ የካናዳ አመለካከት

Nature.comን ስለጎበኙ እናመሰግናለን።እየተጠቀሙበት ያለው የአሳሽ ስሪት የተወሰነ የሲኤስኤስ ድጋፍ አለው።ለተሻለ ውጤት፣ አዲሱን የአሳሽዎን ስሪት (ወይም የተኳኋኝነት ሁነታን በInternet Explorer ውስጥ ማጥፋት) እንዲጠቀሙ እንመክራለን።እስከዚያው ድረስ ቀጣይነት ያለው ድጋፍን ለማረጋገጥ ጣቢያውን ያለ ቅጥ ወይም ጃቫስክሪፕት እያሳየን ነው።
የክሊኒካል አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) አፕሊኬሽኖች በፍጥነት እያደጉ ናቸው፣ ነገር ግን ነባር የህክምና ትምህርት ቤት ስርአተ ትምህርት ይህንን አካባቢ የሚሸፍን ውሱን የማስተማር አገልግሎት ይሰጣሉ።እዚህ ያዘጋጀነውን እና ለካናዳ የህክምና ተማሪዎች ያቀረብነውን አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ኮርስ እንገልፃለን እና ለወደፊት ስልጠና ምክሮችን እንሰጣለን።
በሕክምና ውስጥ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) የስራ ቦታን ቅልጥፍና ለማሻሻል እና ክሊኒካዊ ውሳኔዎችን ለማድረግ ይረዳል።አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አጠቃቀምን በአስተማማኝ ሁኔታ ለመምራት ሐኪሞች ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የተወሰነ ግንዛቤ ሊኖራቸው ይገባል።ብዙ አስተያየቶች እንደ AI ሞዴሎችን እና የማረጋገጫ ሂደቶችን ማብራራት ያሉ የ AI ጽንሰ-ሀሳቦችን1 ማስተማርን ይደግፋሉ።ይሁን እንጂ በተለይ በአገር አቀፍ ደረጃ ጥቂት የተዋቀሩ ዕቅዶች ተፈጻሚ ሆነዋል።ፒንቶ ዶስ ሳንቶስ እና ሌሎች 3.263 የህክምና ተማሪዎች ጥናት የተደረገባቸው ሲሆን 71% የሚሆኑት በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ላይ ስልጠና እንደሚያስፈልጋቸው ተስማምተዋል።አርቴፊሻል ኢንተለጀንስን ለህክምና ታዳሚ ማስተማር ቴክኒካል እና ቴክኒካል ያልሆኑ ፅንሰ-ሀሳቦችን የሚያጣምር ጥንቃቄ የተሞላበት ንድፍ ይጠይቃል ብዙ ጊዜ ቀደም ያለ እውቀት ላላቸው ተማሪዎች።ተከታታይ AI ዎርክሾፖችን ለሶስት የህክምና ተማሪዎች ቡድን የማድረስ ልምዳችንን እንገልፃለን እና ለወደፊቱ የህክምና ትምህርት በ AI ውስጥ ምክሮችን እንሰጣለን ።
ለህክምና ተማሪዎች የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ኢንተለጀንስ ዎርክሾፕ የአምስት ሳምንት መግቢያ በፌብሩዋሪ 2019 እና ኤፕሪል 2021 መካከል ሶስት ጊዜ ተካሂዷል።የእያንዳንዱ ወርክሾፕ መርሃ ግብር በኮርሱ ላይ የተደረጉ ለውጦች አጭር መግለጫ በስእል 1 ይታያል። ሶስት የመጀመሪያ ደረጃ የመማሪያ ዓላማዎች፡ ተማሪዎች በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አፕሊኬሽኖች ውስጥ መረጃ እንዴት እንደሚሰራ ይገነዘባሉ፣ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ጽሑፎችን ለክሊኒካዊ አፕሊኬሽኖች ይተነትናሉ እና እድሎችን ተጠቅመው አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ከሚያዳብሩ መሐንዲሶች ጋር ይተባበሩ።
ሰማያዊ የትምህርቱ ርዕስ ሲሆን ሰማያዊ ሰማያዊ መስተጋብራዊ የጥያቄ እና የመልስ ጊዜ ነው።ግራጫው ክፍል የአጭር ሥነ-ጽሑፍ ግምገማ ትኩረት ነው.የብርቱካኑ ክፍሎች ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ሞዴሎችን ወይም ቴክኒኮችን የሚገልጹ የጉዳይ ጥናቶች ተመርጠዋል።አረንጓዴ ክሊኒካዊ ችግሮችን ለመፍታት እና ሞዴሎችን ለመገምገም አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ለማስተማር የተነደፈ የተመራ የፕሮግራም ትምህርት ነው።በተማሪ ፍላጎቶች ግምገማ መሰረት የስልጠናዎቹ ይዘት እና የቆይታ ጊዜ ይለያያሉ።
የመጀመሪያው አውደ ጥናት የተካሄደው በብሪቲሽ ኮሎምቢያ ዩኒቨርሲቲ ከየካቲት እስከ ኤፕሪል 2019 ሲሆን ሁሉም 8 ተሳታፊዎች አዎንታዊ ግብረመልስ ሰጥተዋል4.በኮቪድ-19 ምክንያት፣ ሁለተኛው ወርክሾፕ በጥቅምት-ህዳር 2020 ነበር፣ 222 የህክምና ተማሪዎች እና 3 ነዋሪዎች ከ 8 የካናዳ የህክምና ትምህርት ቤቶች ተመዝግበው ነበር።የዝግጅት አቀራረብ ስላይዶች እና ኮድ ወደ ክፍት መዳረሻ ጣቢያ (http://ubcaimed.github.io) ተሰቅለዋል።ከመጀመሪያው ድግግሞሹ የተገኙት ቁልፍ አስተያየቶች ንግግሮቹ በጣም ኃይለኛ እና ቁሱ በጣም በንድፈ ሃሳብ ላይ የተመሰረተ ነው.የካናዳ ስድስት የተለያዩ የሰዓት ሰቆችን ማገልገል ተጨማሪ ፈተናዎችን ይፈጥራል።ስለዚህም ሁለተኛው ወርክሾፕ እያንዳንዱን ክፍለ ጊዜ ወደ 1 ሰዓት አሳጠረ፣ የኮርሱን ይዘት ቀለል አድርጎ፣ ተጨማሪ ጥናቶችን ጨመረ እና ተሳታፊዎች የኮድ ቅንጣቢዎችን በትንሹ ማረም (ሣጥን 1) እንዲያጠናቅቁ የሚያስችላቸው የቦይለር ፕሮግራሞችን ፈጠረ።የሁለተኛው ድግግሞሽ ቁልፍ ግብረመልስ በፕሮግራም አወጣጥ ልምምዶች ላይ አዎንታዊ ግብረመልስ እና ለማሽን መማሪያ ፕሮጀክት ማቀድን ለማሳየት የቀረበ ጥያቄን ያካትታል።ስለዚህ፣ በመጋቢት-ሚያዝያ 2021 ለ126 የህክምና ተማሪዎች በተካሄደው ሶስተኛው አውደ ጥናት፣ አውደ ጥናት ጽንሰ-ሀሳቦችን በፕሮጀክቶች ላይ የመጠቀምን ተፅእኖ ለማሳየት የበለጠ በይነተገናኝ ኮድ ልምምዶች እና የፕሮጀክት ግብረመልስ አካተናል።
የውሂብ ትንተና፡ በስታቲስቲክስ ውስጥ ያለ የጥናት መስክ የውሂብ ቅጦችን በመተንተን፣ በማስኬድ እና በማስተላለፍ በመረጃ ውስጥ ትርጉም ያላቸው ቅጦችን የሚለይ።
የውሂብ ማውጣት-መረጃን የመለየት እና የማውጣት ሂደት።በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አውድ ውስጥ, ይህ ብዙ ጊዜ ትልቅ ነው, ለእያንዳንዱ ናሙና ብዙ ተለዋዋጮች አሉት.
የመጠን ቅነሳ፡- የዋናውን የውሂብ ስብስብ ጠቃሚ ባህሪያትን በመጠበቅ ከብዙ ግለሰባዊ ባህሪያት ጋር ውሂብን ወደ ጥቂት ባህሪያት የመቀየር ሂደት።
ባህሪያት (በሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ አውድ ውስጥ): የናሙና ሊለኩ የሚችሉ ባህሪያት.ብዙውን ጊዜ ከ "ንብረት" ወይም "ተለዋዋጭ" ጋር በተለዋዋጭነት ጥቅም ላይ ይውላል.
የግራዲየንት ገቢር ካርታ፡ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሞዴሎችን (በተለይም ኮንቮሉሽን ነርቭ ኔትወርኮችን) ለመተርጎም የሚያገለግል ዘዴ ሲሆን ይህም የአውታረ መረብ የመጨረሻ ክፍልን በከፍተኛ ደረጃ የሚገመቱ የውሂብ ወይም ምስሎችን ለመለየት ሂደትን ይተነትናል።
መደበኛ ሞዴል፡ ተመሳሳይ ተግባራትን ለማከናወን አስቀድሞ የሰለጠነ አንድ ነባር AI ሞዴል።
መሞከር (በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አውድ ውስጥ)፡- አንድ ሞዴል ከዚህ በፊት ያላጋጠመውን መረጃ በመጠቀም ስራን እንዴት እንደሚሰራ መመልከት።
ስልጠና (በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አውድ ውስጥ)፡- ሞዴሉ አዲስ መረጃን ተጠቅሞ ተግባራትን የመፈጸም አቅሙን ለማመቻቸት በውስጡ ያለውን ግቤቶች እንዲያስተካክል በመረጃ እና በውጤት ሞዴል መስጠት።
ቬክተር: የውሂብ ድርድር.በማሽን መማሪያ ውስጥ፣ እያንዳንዱ የድርድር አካል አብዛኛውን ጊዜ የናሙና ልዩ ባህሪ ነው።
ሠንጠረዥ 1 ለእያንዳንዱ ርዕስ የታለሙ የትምህርት ዓላማዎችን ጨምሮ ለኤፕሪል 2021 የቅርብ ጊዜዎቹን ኮርሶች ይዘረዝራል።ይህ ዎርክሾፕ በቴክኒክ ደረጃ አዲስ ለሆኑ የታሰበ ነው እና የመጀመሪያ ዲግሪ የሕክምና ዲግሪ የመጀመሪያ ዓመት በላይ ምንም የሂሳብ እውቀት አይጠይቅም.ትምህርቱ የተዘጋጀው በ6 ​​የህክምና ተማሪዎች እና 3 በምህንድስና ከፍተኛ ዲግሪ ባላቸው መምህራን ነው።መሐንዲሶች ለማስተማር አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ንድፈ ሃሳብን እያዳበሩ ነው፣ እና የህክምና ተማሪዎች ክሊኒካዊ ተዛማጅ ቁሳቁሶችን እየተማሩ ነው።
ወርክሾፖች ንግግሮች፣ የጉዳይ ጥናቶች እና የተመራ ፕሮግራሚንግ ያካትታሉ።በመጀመሪያው ንግግር፣ በባዮስታቲስቲክስ ውስጥ የተመረጡ የመረጃ ትንተና ፅንሰ-ሀሳቦችን እንገመግማለን፣ መረጃን ማየት፣ ሎጂስቲክስ ሪግሬሽን እና ገላጭ እና ኢንዳክቲቭ ስታቲስቲክስን ማወዳደርን ጨምሮ።ምንም እንኳን የመረጃ ትንተና የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መሰረት ቢሆንም፣ እንደ መረጃ ማውጣት፣ የትርጉም ሙከራ ወይም በይነተገናኝ እይታ ያሉ ርዕሶችን እናስወግዳለን።ይህ የሆነበት ምክንያት በጊዜ ውስንነት እና እንዲሁም አንዳንድ የቅድመ ምረቃ ተማሪዎች ቀደም ሲል በባዮስታቲስቲክስ ላይ ስልጠና ስለነበራቸው እና የበለጠ ልዩ የማሽን መማሪያ ርዕሶችን ለመሸፈን ስለፈለጉ ነው።የሚቀጥለው ትምህርት ዘመናዊ ዘዴዎችን ያስተዋውቃል እና ስለ AI ችግር አጻጻፍ, ስለ AI ሞዴሎች ጥቅሞች እና ገደቦች, እና የሞዴል ሙከራን ያብራራል.ንግግሮቹ በሥነ ጽሑፍ እና በነባር አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መሳሪያዎች ላይ በተግባራዊ ምርምር የተደገፉ ናቸው።የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መሳሪያዎችን ውስንነት መረዳትን ጨምሮ ክሊኒካዊ ጥያቄዎችን ለመፍታት የአንድን ሞዴል ውጤታማነት እና አዋጭነት ለመገምገም የሚያስፈልጉትን ችሎታዎች አጽንኦት እናደርጋለን።ለምሳሌ፣ የሲቲ ስካን በሃኪም ምርመራ መሰረት ጠቃሚ መሆን አለመቻሉን ለመወሰን በ Kupperman et al., 5 የቀረበውን የህፃናት ጭንቅላት ጉዳት መመሪያዎችን ተማሪዎች እንዲተረጉሙ ጠየቅናቸው።ይህ ሀኪሞችን ከመተካት ይልቅ ለሐኪሞች ትንቢታዊ ትንታኔዎችን የሚያቀርብ የተለመደ ምሳሌ መሆኑን አጽንኦት እናደርጋለን።
ባለው የክፍት ምንጭ ቡትስትራፕ ፕሮግራሚንግ ምሳሌዎች (https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/programming_examples) ውስጥ እንዴት የአሳሽ ዳታ ትንተናን፣ የመጠን ቅነሳን፣ የመደበኛ ሞዴል ጭነትን እና ስልጠናን እናሳያለን። .እና ሙከራ.የፓይዘን ኮድ ከድር አሳሽ እንዲተገበር የሚፈቅደውን የጎግል ትብብር ማስታወሻ ደብተሮችን (Google LLC፣ Mountain View፣ CA) እንጠቀማለን።በስእል 2 የፕሮግራም ልምምድ ምሳሌ ይሰጣል.ይህ መልመጃ በዊስኮንሲን ክፍት የጡት ምስል ዳታሴት 6 እና የውሳኔ ዛፍ ስልተ-ቀመር በመጠቀም አደገኛ በሽታዎችን መተንበይ ያካትታል።
በተዛማጅ ርዕሶች ላይ በሳምንቱ ውስጥ ፕሮግራሞችን አቅርብ እና ከታተሙ AI መተግበሪያዎች ምሳሌዎችን ምረጥ።የፕሮግራም አወጣጥ አካላት የሚካተቱት ለክሊኒካዊ ሙከራዎች ዝግጁ መሆናቸውን ለማረጋገጥ ሞዴሎችን እንዴት መገምገም እንደሚቻል ያሉ ስለወደፊቱ ክሊኒካዊ ልምምድ ግንዛቤን ለመስጠት ጠቃሚ ናቸው ተብሎ ከተገመቱ ብቻ ነው።እነዚህ ምሳሌዎች በህክምና ምስል መመዘኛዎች ላይ በመመርኮዝ ዕጢዎችን እንደ ጤናማ ወይም አደገኛ በሚመድብ ሙሉ ከጫፍ እስከ ጫፍ ባለው መተግበሪያ ውስጥ ይጠናቀቃሉ።
የቀደመ እውቀት ልዩነት።የእኛ ተሳታፊዎች በሂሳብ እውቀታቸው ደረጃ ይለያያሉ።ለምሳሌ፣ የላቁ የምህንድስና ዳራ ያላቸው ተማሪዎች እንደ የራሳቸውን ፎሪየር ትራንስፎርሜሽን እንዴት ማከናወን እንደሚችሉ ያሉ የበለጠ ጥልቅ ነገሮችን ይፈልጋሉ።ነገር ግን በክፍል ውስጥ ስለ ፎሪየር አልጎሪዝም መወያየት አይቻልም ምክንያቱም የምልክት ሂደትን ጠለቅ ያለ እውቀት ይጠይቃል።
የመገኘት ፍሰት።በክትትል ስብሰባዎች ላይ መገኘት ተቀባይነት አላገኘም፣ በተለይም በመስመር ላይ ቅርፀቶች።መፍትሄው መገኘትን መከታተል እና የማጠናቀቂያ ሰርተፍኬት ማቅረብ ሊሆን ይችላል።የሕክምና ትምህርት ቤቶች ተማሪዎች ዲግሪ እንዲማሩ የሚያበረታታ የተማሪዎችን ከመደበኛ ትምህርት ውጭ አካዴሚያዊ እንቅስቃሴዎች ግልባጭ እንደሚያውቁ ይታወቃል።
የኮርስ ዲዛይን፡ AI በጣም ብዙ ንዑስ መስኮችን ስለሚሸፍን፣ ተገቢ ጥልቀት እና ስፋት ያላቸውን ዋና ፅንሰ ሀሳቦች መምረጥ ፈታኝ ነው።ለምሳሌ, የ AI መሳሪያዎችን ከላቦራቶሪ ወደ ክሊኒኩ የመጠቀም ቀጣይነት አስፈላጊ ርዕስ ነው.የውሂብ ቅድመ-ሂደትን፣ ሞዴል ግንባታን እና ማረጋገጫን በምንሸፍንበት ጊዜ፣ እንደ ትልቅ ዳታ ትንታኔ፣ በይነተገናኝ እይታ ወይም የ AI ክሊኒካዊ ሙከራዎችን ማካሄድ ያሉ ርዕሶችን አናካትትም፣ ይልቁንም በጣም ልዩ በሆኑ AI ጽንሰ-ሀሳቦች ላይ እናተኩራለን።የእኛ መመሪያ ማንበብና መጻፍ እንጂ ችሎታን ማሻሻል አይደለም።ለምሳሌ አንድ ሞዴል የግብአት ባህሪያትን እንዴት እንደሚያከናውን መረዳት ለትርጓሜ አስፈላጊ ነው።ይህንን ለማድረግ አንዱ መንገድ የግራዲየንት አክቲቬሽን ካርታዎችን መጠቀም ሲሆን ይህም የመረጃዎቹ ክልሎች ሊተነብዩ እንደሚችሉ መገመት ይችላል።ነገር ግን፣ ይህ ባለብዙ ልዩነት ካልኩለስ ያስፈልገዋል እና ማስተዋወቅ አይቻልም8.ከሂሳብ ፎርማሊዝም ውጭ እንደ ቬክተር ከመረጃ ጋር እንዴት መሥራት እንዳለብን ለማስረዳት እየሞከርን ስለነበር የጋራ ቃላትን ማዘጋጀት ፈታኝ ነበር።የተለያዩ ቃላቶች ተመሳሳይ ትርጉም እንዳላቸው አስተውል፣ ለምሳሌ፣ በኤፒዲሚዮሎጂ፣ “ባህሪ” “ተለዋዋጭ” ወይም “ባህሪ” ተብሎ ይገለጻል።
የእውቀት ማቆየት።የ AI አተገባበር ውስን ስለሆነ ተሳታፊዎች እውቀትን የሚይዙበት መጠን መታየት አለበት።የሕክምና ትምህርት ቤት ሥርዓተ-ትምህርት በተግባራዊ ሽክርክሪቶች ወቅት ዕውቀትን ለማጠናከር ብዙውን ጊዜ በባዶ መደጋገም ላይ ይመሰረታል፣ ይህም ለ AI ትምህርትም ሊተገበር ይችላል።
ከመጻፍ ይልቅ ሙያዊነት በጣም አስፈላጊ ነው.የቁሱ ጥልቀት የተነደፈው ያለ ሒሳብ ጥብቅነት ነው, ይህም በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውስጥ ክሊኒካዊ ኮርሶችን ሲጀምር ችግር ነበር.በፕሮግራም አወጣጥ ምሳሌዎች ውስጥ ተሳታፊዎች የተሟላ የፕሮግራም አከባቢን እንዴት ማዋቀር እንደሚችሉ ሳያውቁ መስኮችን እንዲሞሉ እና ሶፍትዌሩን እንዲያሄዱ የሚያስችል የአብነት ፕሮግራም እንጠቀማለን።
ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስጋቶች ቀርበዋል፡- ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ አንዳንድ ክሊኒካዊ ተግባራትን ሊተካ ይችላል የሚል ስጋት አለ።ይህንን ችግር ለመፍታት የ AI ውስንነቶችን እናብራራለን, ይህም በአስተዳደር ተቆጣጣሪዎች የጸደቁ ሁሉም የ AI ቴክኖሎጂዎች የሃኪም ቁጥጥር ያስፈልጋቸዋል11.በተጨማሪም የአድሎአዊነትን አስፈላጊነት አፅንዖት እንሰጣለን ምክንያቱም ስልተ ቀመሮች ለአድልዎ የተጋለጡ ናቸው, በተለይም የውሂብ ስብስቡ ልዩነት ከሌለው12.ስለዚህ፣ አንድ የተወሰነ ንዑስ ቡድን በተሳሳተ መንገድ ሊቀረጽ ይችላል፣ ይህም ወደ ፍትሃዊ ክሊኒካዊ ውሳኔዎች ይመራል።
መርጃዎች በይፋ ይገኛሉ፡ የንግግር ስላይዶችን እና ኮድን ጨምሮ ለህዝብ የሚገኙ መገልገያዎችን ፈጥረናል።የተመሳሰለ ይዘት ያለው ተደራሽነት በጊዜ ዞኖች የተገደበ ቢሆንም፣ ክፍት ምንጭ ይዘቱ ለሁሉም የህክምና ትምህርት ቤቶች የ AI እውቀት ስለሌለ ለተመሳሳይ ትምህርት ምቹ ዘዴ ነው።
ሁለገብ ትብብር፡- ይህ አውደ ጥናት በህክምና ተማሪዎች የተጀመረው ከኢንጂነሮች ጋር ኮርሶችን ለማቀድ በጋራ የተቋቋመ ነው።ይህ በሁለቱም አካባቢዎች የትብብር እድሎችን እና የእውቀት ክፍተቶችን ያሳያል, ይህም ተሳታፊዎች ወደፊት ሊያበረክቱ የሚችሉትን ሚና እንዲገነዘቡ ያስችላቸዋል.
የ AI ዋና ብቃቶችን ይግለጹ።የብቃት ዝርዝርን መግለጽ አሁን ባለው ብቃት ላይ የተመሰረተ የሕክምና ሥርዓተ ትምህርት ውስጥ ሊጣመር የሚችል ደረጃውን የጠበቀ መዋቅር ይሰጣል።ይህ ዎርክሾፕ በአሁኑ ጊዜ የመማር ዓላማ ደረጃዎች 2 (መረዳት)፣ 3 (መተግበሪያ) እና 4 (ትንተና) የ Bloom's Taxonomy ይጠቀማል።እንደ ፕሮጄክቶች መፍጠር ያሉ ከፍተኛ የምድብ ደረጃዎች ሀብቶች መኖራቸው እውቀትን የበለጠ ያጠናክራል።ይህ የኤአይአይ አርእስቶች ለክሊኒካዊ የስራ ፍሰቶች እንዴት እንደሚተገበሩ ለመወሰን ከክሊኒካዊ ባለሙያዎች ጋር መስራት እና ቀደም ሲል በመደበኛ የህክምና ስርአተ ትምህርት ውስጥ የተካተቱ ተደጋጋሚ ርዕሶችን ማስተማርን ይከላከላል።
AI በመጠቀም የጉዳይ ጥናቶችን ይፍጠሩ.ከክሊኒካዊ ምሳሌዎች ጋር በሚመሳሰል መልኩ፣ በጉዳይ ላይ የተመሰረተ ትምህርት ለክሊኒካዊ ጥያቄዎች ያላቸውን ጠቀሜታ በማጉላት ረቂቅ ፅንሰ ሀሳቦችን ማጠናከር ይችላል።ለምሳሌ፣ አንድ የዎርክሾፕ ጥናት የጎግልን AI-based diabetic retinopathy detection system 13 ን ተንትኖ ከላቦራቶሪ ወደ ክሊኒክ በሚወስደው መንገድ ላይ ያሉ ተግዳሮቶችን ለመለየት እንደ ውጫዊ የማረጋገጫ መስፈርቶች እና የቁጥጥር ማፅደቂያ መንገዶች።
የልምድ ትምህርትን ተጠቀም፡ ቴክኒካል ክህሎቶች እንደ ክሊኒካል ሰልጣኞች የሚሽከረከሩ የመማሪያ ልምዶችን ለማስተማር ተኮር ልምምድ እና ተደጋጋሚ መተግበሪያን ይጠይቃሉ።አንዱ መፍትሄ የምህንድስና ትምህርት የእውቀት ማቆየትን እንደሚያሻሽል ሪፖርት የተደረገው የተገለበጠው የመማሪያ ክፍል ሞዴል ነው።በዚህ ሞዴል፣ ተማሪዎች የንድፈ ሃሳባዊ ቁሳቁሶችን በተናጥል ይገመግማሉ እና የክፍል ጊዜ ችግሮችን በጉዳይ ጥናቶች ለመፍታት ያተኮረ ነው።
የብዝሃ ዲስፕሊን ተሳታፊዎችን ማመጣጠን፡- ሀኪሞችን እና የተለያየ የስልጠና ደረጃ ያላቸውን የጤና ባለሙያዎችን ጨምሮ በተለያዩ ዘርፎች ትብብርን የሚያካትት AI ጉዲፈቻን እናስባለን።ስለዚህ ይዘታቸውን ከተለያዩ የጤና አጠባበቅ ዘርፎች ጋር ለማስማማት ከተለያዩ የትምህርት ክፍሎች ከተውጣጡ መምህራን ጋር በመመካከር ሥርዓተ ትምህርት ማዘጋጀት ሊያስፈልግ ይችላል።
አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ከፍተኛ ቴክኖሎጂ ሲሆን ዋና ፅንሰ-ሀሳቦቹ ከሂሳብ እና ከኮምፒዩተር ሳይንስ ጋር የተያያዙ ናቸው።ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን እንዲረዱ የጤና አጠባበቅ ባለሙያዎችን ማሰልጠን በይዘት ምርጫ፣ ክሊኒካዊ ጠቀሜታ እና የአቅርቦት ዘዴዎች ላይ ልዩ ተግዳሮቶችን ያቀርባል።ከ AI in Education ወርክሾፖች የተገኘው ግንዛቤ የወደፊት አስተማሪዎች AIን ከህክምና ትምህርት ጋር ለማዋሃድ አዳዲስ መንገዶችን እንዲቀበሉ እንደሚረዳቸው ተስፋ እናደርጋለን።
የጎግል ትብብር Python ስክሪፕት ክፍት ምንጭ ነው እና በ https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/ ይገኛል።
ፕሮበር፣ ኬጂ እና ካን፣ ኤስ. የህክምና ትምህርት እንደገና ማሰብ፡ ለድርጊት ጥሪ።አካድ.መድሃኒት.88, 1407-1410 (2013).
ማኮይ፣ ኤልጂ ወዘተ. የሕክምና ተማሪዎች ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ምን ማወቅ አለባቸው?NPZh ቁጥሮችመድኃኒት 3፣ 1–3 (2020)።
ዶስ ሳንቶስ፣ ዲፒ እና ሌሎችም።የህክምና ተማሪዎች ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ያላቸው አመለካከት፡ ባለብዙ ማእከል ዳሰሳ።ዩሮጨረር.29፣ 1640–1646 (2019)።
Fan, KY, Hu, R., and Singla, R. ለህክምና ተማሪዎች የማሽን ትምህርት መግቢያ፡ የሙከራ ፕሮጀክት።ጄ. ሜድ.ማስተማር።54፣ 1042–1043 (2020)።
ኩፐርማን ኤን, እና ሌሎች.ከጭንቅላት ጉዳት በኋላ በክሊኒካዊ ጉልህ የሆነ የአእምሮ ጉዳት የመጋለጥ እድላቸው ዝቅተኛ የሆኑ ህጻናትን መለየት፡ የወደፊት የቡድን ጥናት።ላንሴት 374፣ 1160–1170 (2009)።
ጎዳና፣ WN፣ Wolberg፣ WH እና ማንጋሳሪያን፣ OLለጡት ዕጢ ምርመራ የኑክሌር ገፅታ ማውጣት.ባዮሜዲካል ሳይንስ.ምስል ማቀናበር.ባዮሜዲካል ሳይንስ.ዌይስ1905፣ 861–870 (1993)።
Chen, PHC, Liu, Y. እና Peng, L. የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን ለጤና አጠባበቅ እንዴት ማዘጋጀት እንደሚቻል።ናት.ማቴ.18፣ 410–414 (2019)።
Selvaraju, RR et al.Grad-cam፡ የጥልቀት ኔትወርኮች ምስላዊ ትርጓሜ በግራዲየንት-ተኮር አካባቢ።የ IEEE ዓለም አቀፍ ኮንፈረንስ በኮምፒዩተር ራዕይ ላይ የተደረጉ ሂደቶች፣ 618-626 (2017)።
Kumaravel B፣ Stewart K እና Ilic D. በቅድመ ምረቃ የህክምና ትምህርት OSCEን በመጠቀም በማስረጃ ላይ የተመሰረተ የመድሃኒት ብቃቶችን ለመገምገም የጠመዝማዛ ሞዴል ልማት እና ግምገማ።BMK መድሃኒት.ማስተማር።21፣ 1–9 (2021)።
Kolachalama VB እና Garg PS የማሽን ትምህርት እና የህክምና ትምህርት።NPZh ቁጥሮችመድሃኒት.1፣ 1–3 (2018)
ቫን ሊዌን ፣ ኬጂ ፣ ሻሌካምፕ ፣ ኤስ ፣ ሩትን ፣ ኤምጄ ፣ ቫን Ginneken ፣ B. እና de Rooy ፣ M. አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ በራዲዮሎጂ: 100 የንግድ ምርቶች እና ሳይንሳዊ ማስረጃዎቻቸው።ዩሮጨረር.31፣ 3797–3804 (2021)።
ቶፖል ፣ ኢጄ ከፍተኛ አፈፃፀም ያለው መድሃኒት-የሰው እና አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ውህደት።ናት.መድሃኒት.25፣ 44–56 (2019)።
Bede, E. et al.የስኳር በሽታ ሬቲኖፓቲ ለመለየት በክሊኒኩ ውስጥ የተዘረጋው ጥልቅ ትምህርት ስርዓት ሰውን ያማከለ ግምገማ።የ2020 CHI ኮንፈረንስ በኮምፒዩቲንግ ሲስተም ውስጥ በሰዎች ጉዳዮች ላይ (2020) ሂደቶች።
Kerr, B. የተገለበጠው ክፍል በምህንድስና ትምህርት፡ የምርምር ግምገማ።የ2015 አለም አቀፍ ኮንፈረንስ በይነተገናኝ የትብብር ትምህርት (2015) ሂደቶች።
ደራሲዎቹ በብሪቲሽ ኮሎምቢያ ዩኒቨርሲቲ ባዮሜዲካል ኢሜጂንግ እና አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ምርምር ክላስተር ለድጋፍ እና የገንዘብ ድጋፍ ለዳንኤል ዎከር፣ ቲም ሳልኩዲን እና ፒተር ዛንድስትራ አመሰግናሉ።
RH፣ PP፣ ZH፣ RS እና MA የአውደ ጥናቱ የማስተማር ይዘትን የማዘጋጀት ሃላፊነት ነበራቸው።የፕሮግራም ምሳሌዎችን ለማዘጋጀት RH እና PP ኃላፊነት ነበራቸው።KYF, OY, MT እና PW የፕሮጀክቱን የሎጂስቲክስ አደረጃጀት እና የአውደ ጥናቱ ትንተና ተጠያቂዎች ነበሩ.አርኤች፣ ኦአይ፣ ኤምቲ፣ አርኤስ አሃዞችን እና ሰንጠረዦችን የመፍጠር ሃላፊነት ነበረባቸው።RH, KYF, PP, ZH, OY, MY, PW, TL, MA, RS ሰነዱን የማርቀቅ እና የማረም ሃላፊነት ነበራቸው።
ኮሙኒኬሽን ሜዲሲን ካሮሊን ማክግሪጎር፣ ፋቢዮ ሞራስ እና አድቲያ ቦራካቲ ለዚህ ስራ ግምገማ ላደረጉት አስተዋፅዖ እናመሰግናለን።