በኮሪያ ጎረምሶች እና ጎልማሶች መካከል በባህላዊ የጥርስ ህክምና ዕድሜ ግምት ዘዴዎች ላይ የመረጃ ማዕድን ሞዴል ማረጋገጥ

Nature.comን ስለጎበኙ እናመሰግናለን።እየተጠቀሙበት ያለው የአሳሽ ስሪት የተወሰነ የሲኤስኤስ ድጋፍ አለው።ለተሻለ ውጤት፣ አዲሱን የአሳሽዎን ስሪት (ወይም የተኳኋኝነት ሁነታን በInternet Explorer ውስጥ ማጥፋት) እንዲጠቀሙ እንመክራለን።እስከዚያው ድረስ ቀጣይነት ያለው ድጋፍን ለማረጋገጥ ጣቢያውን ያለ ቅጥ ወይም ጃቫስክሪፕት እያሳየን ነው።
ጥርሶች የሰው አካል ዕድሜ በጣም ትክክለኛ አመላካች ተደርጎ ይወሰዳል እና ብዙውን ጊዜ በፎረንሲክ ዕድሜ ግምገማ ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል።የ18-አመት ገደብ የግምት ትክክለኛነት እና አመዳደብ አፈጻጸም ከባህላዊ ዘዴዎች እና ከመረጃ ማዕድን ላይ የተመሰረቱ የዕድሜ ግምቶችን በማነፃፀር በመረጃ ማዕድን ላይ የተመሰረተ የጥርስ ህክምና እድሜ ግምትን ለማረጋገጥ አላማን ነበር።ከ15 እስከ 23 ዓመት የሆናቸው ከኮሪያ እና ከጃፓን ዜጎች በአጠቃላይ 2657 ፓኖራሚክ ራዲዮግራፎች ተሰበሰቡ።እያንዳንዳቸው 900 የኮሪያ ራዲዮግራፎችን እና 857 የጃፓን ራዲዮግራፎችን የያዘ ውስጣዊ የሙከራ ስብስብ በስልጠና ስብስብ ተከፋፍለዋል.የባህላዊ ዘዴዎችን ምደባ ትክክለኛነት እና ቅልጥፍናን ከመረጃ ማዕድን ሞዴሎች የሙከራ ስብስቦች ጋር አነፃፅረናል።በውስጣዊ የፍተሻ ስብስብ ላይ ያለው የባህላዊ ዘዴ ትክክለኛነት ከመረጃ ማዕድን ሞዴል ትንሽ ከፍ ያለ ነው, እና ልዩነቱ ትንሽ ነው (ፍፁም ስህተት <0.21 ዓመታት, ሥር አማካይ ካሬ ስህተት <0.24 ዓመታት).ለ 18-አመት መቆራረጥ የምደባ አፈፃፀም እንዲሁ በባህላዊ ዘዴዎች እና በመረጃ ማዕድን ሞዴሎች መካከል ተመሳሳይ ነው።ስለሆነም በኮሪያ ጎረምሶች እና ጎልማሶች ላይ ሁለተኛ እና ሶስተኛ መንጋጋ ብስለት በመጠቀም የፎረንሲክ እድሜ ግምገማ ሲደረግ ባህላዊ ዘዴዎችን በመረጃ ማውጫ ሞዴሎች መተካት ይቻላል.
የጥርስ ዕድሜ ግምት በፎረንሲክ ሕክምና እና በልጆች የጥርስ ሕክምና ውስጥ በሰፊው ጥቅም ላይ ይውላል።በተለይም በጊዜ ቅደም ተከተል እና በጥርስ ህክምና መካከል ባለው ከፍተኛ ትስስር ምክንያት, በጥርስ እድገት ደረጃዎች የዕድሜ ግምገማ የልጆች እና የጉርምስና ዕድሜን ለመገምገም አስፈላጊ መስፈርት ነው1,2,3.ነገር ግን፣ ለወጣቶች፣ ከሦስተኛው መንጋጋ መንጋጋ በስተቀር፣ የጥርስ እድገቱ ከሞላ ጎደል የተሟላ ስለሆነ ለወጣቶች የጥርስ እድሜን በጥርስ ብስለት ላይ በመመስረት መገመት የራሱ ገደቦች አሉት።የወጣቶችን እና ጎረምሶችን ዕድሜ የመወሰን ህጋዊ ዓላማ ለአቅመ አዳም ያልደረሱ ትክክለኛ ግምቶችን እና ሳይንሳዊ ማስረጃዎችን ማቅረብ ነው።በኮሪያ ውስጥ በጉርምስና ዕድሜ ላይ ባሉ ወጣቶች እና ወጣቶች የሜዲኮ-ህጋዊ ልምምድ ውስጥ ዕድሜው የሊ ዘዴን በመጠቀም ይገመታል ፣ እና በ Oh et al 5 በተዘገበው መረጃ መሠረት የ 18 ዓመታት ሕጋዊ ገደብ ተተንብዮ ነበር።
የማሽን መማር ብዙ መረጃዎችን በተደጋጋሚ የሚማር እና የሚከፋፍል፣ ችግሮችን በራሱ የሚፈታ እና የመረጃ ፕሮግራሞችን የሚያንቀሳቅስ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) አይነት ነው።የማሽን መማር ጠቃሚ የሆኑ የተደበቁ ንድፎችን በከፍተኛ የውሂብ መጠን ማግኘት ይችላል6.በአንጻሩ፣ ጉልበት የሚጠይቁ እና ጊዜ የሚወስዱ ክላሲካል ዘዴዎች፣ በእጅ ለማካሄድ አስቸጋሪ የሆኑ ትላልቅ ጥራዞችን በሚይዙበት ጊዜ ውስንነቶች ሊኖራቸው ይችላል።ስለዚህ በቅርብ ጊዜ የኮምፒዩተር ቴክኖሎጂዎችን በመጠቀም ብዙ ጥናቶች ተካሂደዋል የሰውን ስህተት ለመቀነስ እና ባለብዙ ገፅታ መረጃን8,9,10,11,12 በብቃት ለማካሄድ።በተለይም ጥልቅ ትምህርት በሕክምና ምስል ትንተና ላይ በስፋት ጥቅም ላይ የዋለ ሲሆን የራዲዮግራፎችን በራስ-ሰር በመመርመር የዕድሜ ግምታዊ ዘዴዎች የዕድሜ ግምትን ትክክለኛነት እና ውጤታማነት ለማሻሻል 13,14,15,16,17,18,19,20 ተዘግቧል። .ለምሳሌ፣ ሀላቢ እና አል 13 የልጆችን እጆች ራዲዮግራፎችን በመጠቀም የአጥንትን ዕድሜ ለመገመት convolutional neural networks (CNN) ላይ የተመሰረተ የማሽን መማሪያ ስልተ-ቀመር አዘጋጅተዋል።ይህ ጥናት የማሽን መማሪያን በህክምና ምስሎች ላይ የሚተገበር ሞዴል ያቀርባል እና እነዚህ ዘዴዎች የምርመራ ትክክለኛነትን እንደሚያሻሽሉ ያሳያል.Li et al14 ከዳሌው የኤክስሬይ ምስሎች እድሜን የሚገመተው ጥልቅ ትምህርት CNNን በመጠቀም እና የ ossification ደረጃ ግምትን በመጠቀም ከተሃድሶ ውጤቶች ጋር አነጻጽሮታል።የጥልቅ ትምህርት ሲኤንኤን ሞዴል ከባህላዊው ሪግሬሽን ሞዴል ጋር ተመሳሳይ የሆነ የዕድሜ ግምት አፈጻጸም ማሳየቱን ደርሰውበታል።የጉዎ እና ሌሎች ጥናት [15] የ CNN ቴክኖሎጂ በጥርስ ህክምና ፎቶግራፎች ላይ የተመሰረተ የእድሜ መቻቻል ምድብ አፈጻጸምን ገምግሟል፣ እና የሲኤንኤን ሞዴል ውጤቶች የሰው ልጅ ከእድሜ ምድብ አፈፃፀሙ የላቀ መሆኑን አረጋግጧል።
የማሽን መማሪያን በመጠቀም የዕድሜ ግምት ላይ የተደረጉ አብዛኛዎቹ ጥናቶች ጥልቅ የመማር ዘዴዎችን ይጠቀማሉ13,14,15,16,17,18,19,20.በጥልቅ ትምህርት ላይ የተመሰረተ የዕድሜ ግምት ከባህላዊ ዘዴዎች የበለጠ ትክክለኛ ነው ተብሏል።ይሁን እንጂ ይህ አቀራረብ እንደ በግምቶቹ ውስጥ ጥቅም ላይ የዋሉ የዕድሜ አመልካቾችን የመሳሰሉ የዕድሜ ግምቶችን ሳይንሳዊ መሠረት ለማቅረብ ትንሽ እድል አይሰጥም.ፍተሻውን በማን እንደሚመራው የህግ ክርክርም አለ።ስለዚህ በጥልቅ ትምህርት ላይ የተመሰረተ የዕድሜ ግምት በአስተዳደር እና በፍትህ ባለስልጣናት ለመቀበል አስቸጋሪ ነው.ዳታ ማይኒንግ (ዲኤም) የሚጠበቀው ብቻ ሳይሆን ያልተጠበቀ መረጃ ከፍተኛ መጠን ባለው መረጃ6,21,22 መካከል ጠቃሚ ግንኙነትን ለማግኘት እንደ ዘዴ ሆኖ ሊያገኝ የሚችል ዘዴ ነው።የማሽን መማር ብዙ ጊዜ በመረጃ ማዕድን ማውጣት ስራ ላይ ይውላል፣ እና ሁለቱም የመረጃ ማውረዶች እና የማሽን መማር በመረጃ ውስጥ ቅጦችን ለማግኘት ተመሳሳይ ቁልፍ ስልተ ቀመሮችን ይጠቀማሉ።የጥርስ ህክምናን በመጠቀም የዕድሜ ግምቱ ፈታኙ የታለመውን ጥርሶች ብስለት በመገምገም ላይ የተመሰረተ ነው, እና ይህ ግምገማ ለእያንዳንዱ የታለመ ጥርስ ደረጃ ነው.DM በጥርስ ህክምና ደረጃ እና በእድሜ መካከል ያለውን ትስስር ለመተንተን እና ባህላዊ ስታቲስቲካዊ ትንታኔን የመተካት አቅም አለው።ስለዚህ የዲኤም ቴክኒኮችን በዕድሜ ግምት ላይ ከተጠቀምን ስለ ህጋዊ ተጠያቂነት ሳንጨነቅ የማሽን ትምህርትን በፎረንሲክ ዕድሜ ግምት ውስጥ ተግባራዊ ማድረግ እንችላለን።በፎረንሲክ ልምምድ ውስጥ ጥቅም ላይ ከሚውሉት ባህላዊ የእጅ ስልቶች እና የጥርስ ህክምና ዕድሜን ለመወሰን በ EBM ላይ በተመሰረቱ ዘዴዎች ላይ በርካታ የንፅፅር ጥናቶች ታትመዋል።Shen et al23 የዲኤም ሞዴል ከባህላዊው የካሜራ ቀመር የበለጠ ትክክለኛ መሆኑን አሳይቷል።ጋሊቦርግ እና አል24 በዲሚርድጂያን መስፈርት 25 መሠረት ዕድሜን ለመተንበይ የተለያዩ የዲኤም ዘዴዎችን በመተግበር ውጤቶቹ እንደሚያሳዩት የዲኤም ዘዴ የፈረንሣይ ሕዝብ ዕድሜን በመገመት ከዴሚርድጂያን እና ዊለምስ ዘዴዎች የላቀ ነው።
የኮሪያ ጎረምሶች እና ጎልማሶች የጥርስ እድሜ ለመገመት የሊ ዘዴ 4 በኮሪያ የፎረንሲክ ልምምድ ውስጥ በሰፊው ጥቅም ላይ ይውላል።ይህ ዘዴ በኮሪያ ርዕሰ ጉዳዮች እና በጊዜ ቅደም ተከተል መካከል ያለውን ግንኙነት ለመፈተሽ ባህላዊ ስታቲስቲካዊ ትንታኔን (እንደ ብዙ ሪግሬሽን) ይጠቀማል።በዚህ ጥናት፣ በባህላዊ አኃዛዊ ዘዴዎች የተገኙ የዕድሜ ግምት ዘዴዎች “ባህላዊ ዘዴዎች” ተብለው ተገልጸዋል።የሊ ዘዴ ተለምዷዊ ዘዴ ነው, እና ትክክለኛነት በኦህ እና ሌሎች ተረጋግጧል.5;ነገር ግን በዲኤም ሞዴል ላይ የተመሰረተ የዕድሜ ግምት በኮሪያ የፎረንሲክ ልምምድ አሁንም አጠራጣሪ ነው።ግባችን በዲኤም ሞዴል ላይ በመመስረት የዕድሜ ግምት ያለውን እምቅ ጥቅም በሳይንሳዊ መንገድ ማረጋገጥ ነበር።የዚህ ጥናት ዓላማ (1) የጥርስ ህክምና ዕድሜን ለመገመት የሁለት ዲኤም ሞዴሎችን ትክክለኛነት ለማነፃፀር እና (2) በ 18 አመት እድሜያቸው የ 7 ዲኤም ሞዴሎችን ምደባ አፈፃፀም በባህላዊ ስታቲስቲካዊ ዘዴዎች ከተገኙት ጋር ማነፃፀር ነው እና በሁለቱም መንጋጋ ውስጥ ሦስተኛው መንጋጋ።
የዘመን ቅደም ተከተሎች እና የመደበኛ ልዩነቶች በየደረጃው እና በጥርስ አይነት በመስመር ላይ በማሟያ ሠንጠረዥ S1 (የስልጠና ስብስብ)፣ ተጨማሪ ሠንጠረዥ S2 (የውስጥ የፈተና ስብስብ) እና ተጨማሪ ሠንጠረዥ S3 (የውጭ ሙከራ ስብስብ) ላይ ይታያሉ።ከስልጠናው ስብስብ የተገኙት የ kappa እሴቶች ለ intra- እና interobserver አስተማማኝነት 0.951 እና 0.947 ነበሩ.P ዋጋዎች እና 95% የመተማመን ክፍተቶች ለካፓ ዋጋዎች በመስመር ላይ ተጨማሪ ሰንጠረዥ S4 ውስጥ ይታያሉ።የ kappa እሴቱ ከLadis እና Koch26 መመዘኛዎች ጋር የሚስማማ “ፍፁም ማለት ይቻላል” ተብሎ ተተርጉሟል።
አማካኝ ፍፁም ስህተት (MAE)ን ሲያነፃፅር ባህላዊው ዘዴ የዲኤም ሞዴልን ለሁሉም ጾታዎች እና በውጫዊ የወንዶች የፈተና ስብስብ በጥቂቱ ይበልጣል።በባህላዊው ሞዴል እና በዲኤም ሞዴል መካከል ያለው ልዩነት በውስጣዊ MAE ፈተና ስብስብ ላይ ለወንዶች 0.12-0.19 ዓመታት እና ለሴቶች 0.17-0.21 ዓመታት ነው.ለውጫዊ የሙከራ ባትሪ, ልዩነቶቹ ያነሱ ናቸው (ለወንዶች 0.001-0.05 ዓመታት እና ለሴቶች 0.05-0.09 ዓመታት).በተጨማሪም ፣ የስር አማካይ ካሬ ስህተት (RMSE) ከባህላዊው ዘዴ በትንሹ ያነሰ ነው ፣ በትንሽ ልዩነቶች (0.17-0.24 ፣ 0.2-0.24 ለወንድ የውስጥ ሙከራ ስብስብ ፣ እና 0.03-0.07 ፣ 0.04-0.08 ለውጫዊ የሙከራ ስብስብ)።).ኤምኤልፒ ከሴንታል ንብርብር ፐርሴፕሮን (SLP) ትንሽ የተሻለ አፈጻጸም ያሳያል፣ ከሴቷ ውጫዊ ፈተና ስብስብ በስተቀር።ለ MAE እና RMSE፣ የውጫዊ ፈተና ስብስብ ለሁሉም ጾታዎች እና ሞዴሎች ከውስጥ የፈተና ስብስብ ይበልጣል።ሁሉም MAE እና RMSE በሰንጠረዥ 1 እና በስእል 1 ይታያሉ።
MAE እና RMSE የባህላዊ እና የውሂብ ማዕድን መልሶ ማቋቋም ሞዴሎች።አማካኝ ፍፁም ስህተት MAE፣ ስርወ አማካ ካሬ ስህተት RMSE፣ ባለአንድ ንብርብር ፐርሴፕሮን SLP፣ ባለብዙ ሽፋን ፐርሴፕሮን MLP፣ ባህላዊ የCM ዘዴ።
የባህላዊ እና የዲኤም ሞዴሎች የምደባ አፈጻጸም (ከ18 ዓመታት መቆራረጥ ጋር) በትብነት፣ በልዩነት፣ በአዎንታዊ ትንበያ እሴት (PPV)፣ በአሉታዊ ትንበያ እሴት (NPV) እና በተቀባዩ የክወና ባህሪ ከርቭ (AUROC) ስር አካባቢ ታይቷል። 27 (ሠንጠረዥ 2, ምስል 2 እና ተጨማሪ ምስል 1 በመስመር ላይ).ከውስጥ የፈተና ባትሪ ስሜታዊነት አንፃር፣ ባህላዊ ዘዴዎች በወንዶች መካከል የተሻለ እና በሴቶች ላይ የከፋ አፈጻጸም አሳይተዋል።ይሁን እንጂ በባህላዊ ዘዴዎች እና በኤስዲ መካከል ያለው የምደባ አፈጻጸም ልዩነት ለወንዶች 9.7% (MLP) እና ለሴቶች 2.4% ብቻ ነው (XGBoost).ከዲኤም ሞዴሎች መካከል የሎጂስቲክ ሪግሬሽን (LR) በሁለቱም ጾታዎች የተሻለ ስሜት አሳይቷል.የውስጣዊ ሙከራ ስብስብን ልዩነት በተመለከተ አራቱ የኤስዲ ሞዴሎች በወንዶች ላይ ጥሩ አፈጻጸም ሲኖራቸው፣ ባህላዊው ሞዴል ደግሞ በሴቶች የተሻለ አፈጻጸም ታይቷል።ለወንዶች እና ለሴቶች የምደባ አፈፃፀም ልዩነቶች 13.3% (MLP) እና 13.1% (MLP) ናቸው ፣ ይህም በአምሳያዎች መካከል ያለው የምደባ አፈፃፀም ልዩነት ከስሜታዊነት በላይ መሆኑን ያሳያል ።ከዲኤም ሞዴሎች መካከል የድጋፍ ቬክተር ማሽን (ኤስ.ኤም.ኤም)፣ የውሳኔ ዛፍ (ዲቲ) እና የዘፈቀደ ደን (RF) ሞዴሎች በወንዶች መካከል የተሻለ አፈጻጸም ያሳዩ ሲሆን የኤልአር አር ሞዴል ደግሞ በሴቶች መካከል የተሻለ አፈጻጸም አሳይቷል።የባህላዊ ሞዴል AUROC እና ሁሉም የኤስዲ ሞዴሎች ከ0.925 (k-የአቅራቢያ ጎረቤት (KNN) በወንዶች ይበልጣል) ይህም የ18 አመት ናሙናዎችን28 በማዳላት እጅግ በጣም ጥሩ የምደባ አፈጻጸም አሳይቷል።ለውጫዊ የፈተና ስብስብ, ከውስጣዊ ሙከራ ስብስብ ጋር ሲነፃፀር በስሜታዊነት, ልዩነት እና AUROC ውስጥ የምደባ አፈፃፀም ቀንሷል.ከዚህም በላይ በምርጥ እና በከፋ ሞዴሎች ምደባ መካከል ያለው የስሜታዊነት እና የልዩነት ልዩነት ከ 10% ወደ 25% እና ከውስጥ የሙከራ ስብስብ ልዩነት የበለጠ ነበር።
የ 18 ዓመታት መቋረጥ ከባህላዊ ዘዴዎች ጋር ሲነፃፀር የመረጃ ማዕድን ምደባ ሞዴሎች ስሜታዊነት እና ልዩነት።KNN k የቅርብ ጎረቤት፣ የኤስቪኤም ድጋፍ የቬክተር ማሽን፣ የኤልአር ሎጂስቲክስ ሪግሬሽን፣ የዲቲ ውሳኔ ዛፍ፣ RF የዘፈቀደ ደን፣ XGB XGBoost፣ MLP ባለብዙ ሽፋን ፐርሴፕሮን፣ ባህላዊ የሲኤም ዘዴ።
በዚህ ጥናት ውስጥ የመጀመሪያው እርምጃ ከሰባት ዲኤም ሞዴሎች የተገኙ የጥርስ ህክምና እድሜ ግምቶችን ትክክለኝነት በባህላዊ ሪግሬሽን በመጠቀም ከተገኙት ጋር ማወዳደር ነው።MAE እና RMSE በሁለቱም ፆታዎች ውስጥ በውስጥ የፈተና ስብስቦች ውስጥ የተገመገሙ ሲሆን በባህላዊው ዘዴ እና በዲኤም ሞዴል መካከል ያለው ልዩነት ለ MAE ከ 44 እስከ 77 ቀናት እና ከ 62 እስከ 88 ቀናት ለ RMSE.ምንም እንኳን ባህላዊው ዘዴ በዚህ ጥናት ውስጥ ትንሽ የበለጠ ትክክለኛ ቢሆንም, እንዲህ ዓይነቱ ትንሽ ልዩነት ክሊኒካዊ ወይም ተግባራዊ ጠቀሜታ እንዳለው ለመደምደም አስቸጋሪ ነው.እነዚህ ውጤቶች የዲኤም ሞዴልን በመጠቀም የጥርስ እድሜ ግምት ትክክለኛነት ከባህላዊው ዘዴ ጋር ተመሳሳይ ነው.ከቀደምት ጥናቶች ጋር ቀጥተኛ ንጽጽር አስቸጋሪ ነው ምክንያቱም በዚህ ጥናት ውስጥ በተመሳሳይ የዕድሜ ክልል ውስጥ ጥርስን የመመዝገብ ዘዴን በመጠቀም የዲኤም ሞዴሎችን ትክክለኛነት ከባህላዊ ስታቲስቲክስ ዘዴዎች ጋር ያነጻጸረ ጥናት የለም።Galibourg et al24 MAE እና RMSE በሁለት ባህላዊ ዘዴዎች (Demirjian method25 እና Willems method29) እና 10 DM ሞዴሎችን ከ2 እስከ 24 አመት ባለው የፈረንሳይ ህዝብ መካከል አወዳድሮ ነበር።ሁሉም የዲኤም ሞዴሎች ከባህላዊ ዘዴዎች የበለጠ ትክክለኛ መሆናቸውን ዘግበዋል, በ 0.20 እና 0.38 ዓመታት በ MAE እና 0.25 እና 0.47 ዓመታት በ RMSE ውስጥ ከ Willems እና Demirdjian ዘዴዎች ጋር ሲነፃፀሩ.በሃሊቦርግ ጥናት ላይ በኤስዲ ሞዴል እና በተለምዷዊ ዘዴዎች መካከል ያለው ልዩነት የዴሚርድጂያን ዘዴ ጥናቱ የተመሰረተባቸው ከፈረንሳይ ካናዳውያን ውጪ ባሉ ህዝቦች ላይ የጥርስ ህክምና እድሜ በትክክል እንደማይገምት በርካታ ዘገባዎችን 30,31,32,33 ግምት ውስጥ ያስገባል.በዚህ ጥናት ውስጥ.ታይ እና አል 34 የጥርስ እድሜን ከ 1636 የቻይና ኦርቶዶቲክ ፎቶግራፎች ለመተንበይ MLP አልጎሪዝምን ተጠቅመዋል እና ትክክለኛነትን ከዲሚርጂያን እና ዊለምስ ዘዴ ውጤቶች ጋር አወዳድረው ነበር።MLP ከባህላዊ ዘዴዎች የበለጠ ትክክለኛነት እንዳለው ዘግበዋል.በዲሚርድጂያን ዘዴ እና በባህላዊው ዘዴ መካከል ያለው ልዩነት <0.32 ዓመታት ነው, እና የቪለምስ ዘዴ 0.28 ዓመታት ነው, ይህም አሁን ካለው የጥናት ውጤት ጋር ተመሳሳይ ነው.የእነዚህ ቀደምት ጥናቶች24,34 ውጤቶች ከአሁኑ ጥናት ውጤቶች ጋር የሚጣጣሙ ናቸው, እና የዲኤም ሞዴል እና የባህላዊ ዘዴ የዕድሜ ግምት ትክክለኛነት ተመሳሳይ ናቸው.ሆኖም ግን, በቀረቡት ውጤቶች ላይ በመመርኮዝ, የዲኤም ሞዴሎችን ዕድሜ ለመገመት ጥቅም ላይ መዋሉ ቀደም ሲል የተደረጉ ጥናቶችን በማነፃፀር እና በማጣቀስ ምክንያት ያሉትን ዘዴዎች ሊተካ ይችላል ብለን በጥንቃቄ መደምደም እንችላለን.በዚህ ጥናት ውስጥ የተገኘውን ውጤት ለማረጋገጥ ትላልቅ ናሙናዎችን በመጠቀም ተከታታይ ጥናቶች ያስፈልጋሉ.
የጥርስ ህክምና ዕድሜን በመገመት የኤስዲ ትክክለኛነትን ከሚፈትኑ ጥናቶች መካከል አንዳንዶቹ ከጥናታችን የበለጠ ትክክለኛነት አሳይተዋል።ስቴፓኖቭስኪ እና ሌሎች 35 ከ2.7 እስከ 20.5 ዓመት የሆናቸው 976 የቼክ ነዋሪዎች ፓኖራሚክ ራዲዮግራፎች ላይ 22 ኤስዲ ሞዴሎችን በመተግበር የእያንዳንዱን ሞዴል ትክክለኛነት ሞክረዋል።በሞርሬስ እና ሌሎች 36 የቀረበውን የምደባ መስፈርት በመጠቀም በአጠቃላይ 16 የላይኛው እና የታችኛው ግራ ቋሚ ጥርሶች እድገት ገምግመዋል።MAE ከ 0.64 እስከ 0.94 ዓመታት እና RMSE ከ 0.85 እስከ 1.27 ዓመታት ነው, ይህም በዚህ ጥናት ውስጥ ጥቅም ላይ ከዋሉት ሁለት የዲኤም ሞዴሎች የበለጠ ትክክለኛ ናቸው.Shen et al23 የካሜሪየር ዘዴን ተጠቅመው ከ5 እስከ 13 ዓመት የሆናቸው የምስራቅ ቻይና ነዋሪዎች በግራ መንጋ ውስጥ የሰባት ቋሚ ጥርሶች የጥርስ እድሜን ለመገመት እና መስመራዊ ሪግሬሽን፣ SVM እና RF በመጠቀም ከተገመቱት ዕድሜዎች ጋር አወዳድሮታል።ሁሉም ሶስቱም የዲኤም ሞዴሎች ከተለምዷዊ የካሜሪየር ቀመር ጋር ሲነፃፀሩ ከፍተኛ ትክክለኛነት እንዳላቸው አሳይተዋል.በሼን ጥናት ውስጥ ያሉት MAE እና RMSE በዚህ ጥናት ውስጥ በዲኤም ሞዴል ውስጥ ካሉት ያነሱ ናቸው።በ Stepanovsky et al የጥናቶቹ ትክክለኛነት መጨመር.35 እና Shen et al.23 በጥናታቸው ናሙናዎች ውስጥ ትናንሽ ርዕሰ ጉዳዮችን በማካተት ምክንያት ሊሆን ይችላል.በጥርስ እድገታቸው ወቅት የጥርሶች ቁጥር እየጨመረ በሄደ ቁጥር የሚገመተው የእድሜ ግምቶች ይበልጥ ትክክለኛ ስለሚሆኑ፣ የጥናቱ ተሳታፊዎች ወጣት ሲሆኑ የተገኘው የዕድሜ ግምት ዘዴ ትክክለኛነት ሊጣስ ይችላል።በተጨማሪም፣ የMLP ዕድሜ ግምት ውስጥ ያለው ስህተት ከSLP በመጠኑ ያነሰ ነው፣ ይህም ማለት MLP ከSLP የበለጠ ትክክል ነው።MLP በዕድሜ ግምት በመጠኑ የተሻለ ነው ተብሎ ይታሰባል፣ ምናልባትም በMLP38 ውስጥ በተደበቁ ንብርብሮች ምክንያት።ነገር ግን፣ ለሴቶች ውጫዊ ናሙና የተለየ ነገር አለ (SLP 1.45፣ MLP 1.49)።ዕድሜን በሚገመግምበት ጊዜ MLP ከ SLP የበለጠ ትክክለኛ ነው የሚለው ግኝት ተጨማሪ የኋላ ጥናቶችን ይፈልጋል።
የዲኤም አምሳያው እና የባህላዊ ዘዴው በ18-አመት ገደብ ያለው የምደባ አፈጻጸምም ተነጻጽሯል።ሁሉም የተፈተኑ የኤስዲ ሞዴሎች እና በውስጣዊ የፍተሻ ስብስብ ላይ ያሉ ባህላዊ ዘዴዎች ለ18 ዓመቱ ናሙና በተግባር ተቀባይነት ያላቸውን የመድልዎ ደረጃዎች አሳይተዋል።ለወንዶች እና ለሴቶች ስሜታዊነት ከ 87.7% እና ከ 94.9% በላይ ነበር, እና ልዩነቱ ከ 89.3% እና 84.7% በላይ ነበር.የሁሉም የተሞከሩ ሞዴሎች AUROC እንዲሁ ከ0.925 አልፏል።እስከምናውቀው ድረስ፣ በጥርስ ብስለት ላይ የተመሰረተ የዲኤም ሞዴልን ለ18 ዓመታት ምደባ አፈጻጸም የፈተነ አንድም ጥናት የለም።የዚህን ጥናት ውጤት በፓኖራሚክ ራዲዮግራፎች ላይ ካለው የጥልቅ ትምህርት ሞዴሎች ምደባ አፈጻጸም ጋር ማወዳደር እንችላለን።Guo et al.15 በ CNN ላይ የተመሰረተ የጥልቅ ትምህርት ሞዴል የምደባ አፈጻጸምን እና ለተወሰነ የዕድሜ ገደብ በዲሚርጂያን ዘዴ ላይ የተመሰረተ በእጅ ዘዴ ያሰላል።የመመሪያው ዘዴ ስሜታዊነት እና ልዩነት በቅደም ተከተል 87.7% እና 95.5% ሲሆኑ የሲኤንኤን ሞዴል ስሜታዊነት እና ልዩነት በቅደም ተከተል ከ 89.2% እና 86.6% አልፏል.የጥልቅ ትምህርት ሞዴሎች የእድሜ ገደቦችን በመለየት በእጅ ምዘና ሊተኩ ወይም ሊበልጡ ይችላሉ ብለው ደምድመዋል።የዚህ ጥናት ውጤቶች ተመሳሳይ ምደባ አፈጻጸም አሳይቷል;የዲኤም ሞዴሎችን በመጠቀም ምደባ በዕድሜ ግምት ውስጥ ባህላዊ የስታቲስቲክስ ዘዴዎችን ሊተካ እንደሚችል ይታመናል.ከሞዴሎቹ መካከል ዲ ኤም ኤል አር ለወንዶች ናሙና እና ለሴት ናሙና ስሜታዊነት እና ልዩነት በጣም ጥሩው ሞዴል ነበር።LR ለወንዶች ልዩነት በሁለተኛ ደረጃ ላይ ይገኛል.ከዚህም በላይ LR ለተጠቃሚ ምቹ ከሆኑ የዲኤም35 ሞዴሎች አንዱ ተደርጎ የሚወሰድ ሲሆን ብዙም ውስብስብ እና ለመስራት አስቸጋሪ ነው።በእነዚህ ውጤቶች ላይ በመመስረት, LR በኮሪያ ህዝብ ውስጥ ለ 18 አመት ታዳጊዎች ምርጥ የመቁረጫ ምደባ ሞዴል ተደርጎ ይወሰድ ነበር.
በአጠቃላይ በውጫዊ የፈተና ስብስብ ላይ የእድሜ ግምት ወይም የምደባ አፈጻጸም ትክክለኛነት ከውስጥ የፈተና ስብስብ ውጤቶች ጋር ሲነጻጸር ደካማ ወይም ያነሰ ነበር።አንዳንድ ሪፖርቶች እንደሚያመለክቱት በኮሪያ ህዝብ ላይ የተመሰረተ የዕድሜ ግምት ለጃፓን ህዝብ 5,39 ሲተገበር የምድብ ትክክለኛነት ወይም ቅልጥፍና ይቀንሳል, እና በዚህ ጥናት ላይ ተመሳሳይ ንድፍ ተገኝቷል.ይህ የመበላሸት አዝማሚያ በዲኤም ሞዴል ውስጥም ተስተውሏል.ስለዚህ ዕድሜን በትክክል ለመገመት, በመተንተን ሂደት ውስጥ ዲኤም ሲጠቀሙ እንኳን, ከተወላጅ ህዝብ መረጃ የተገኙ ዘዴዎች, እንደ ባህላዊ ዘዴዎች, ተመራጭ መሆን አለባቸው 5,39,40,41,42.የጥልቅ መማሪያ ሞዴሎች ተመሳሳይ አዝማሚያዎችን ማሳየት መቻላቸው ግልጽ ስላልሆነ፣ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ እነዚህን የዘር ልዩነቶችን በውስን ዕድሜ ውስጥ ማሸነፍ መቻሉን ለማረጋገጥ ባህላዊ ዘዴዎችን፣ ዲኤም ሞዴሎችን እና የጥልቅ መማሪያ ሞዴሎችን በመጠቀም የምድብ ትክክለኛነትን እና ቅልጥፍናን የሚያወዳድሩ ጥናቶች ያስፈልጋሉ።ግምገማዎች.
በኮሪያ ውስጥ በፎረንሲክ ዕድሜ ግምታዊ ልምምድ በዲኤም ሞዴል ላይ በመመስረት ባህላዊ ዘዴዎች በእድሜ ግምት ሊተኩ እንደሚችሉ እናሳያለን።ለፎረንሲክ ዕድሜ ግምገማ የማሽን መማሪያን መተግበር እንደሚቻልም አግኝተናል።ይሁን እንጂ በዚህ ጥናት ውስጥ በቂ ያልሆነ የተሳታፊዎች ቁጥር ውጤቱን በትክክል ለመወሰን እና የዚህን ጥናት ውጤት ለማነፃፀር እና ለማረጋገጥ ከዚህ ቀደም የተደረጉ ጥናቶች አለመኖራቸው ግልጽ ገደቦች አሉ.ለወደፊቱ, የዲኤም ጥናቶች ከተለምዷዊ ዘዴዎች ጋር በማነፃፀር ተግባራዊ አተገባበሩን ለማሻሻል በትልልቅ ቁጥር ናሙናዎች እና ብዙ የተለያዩ ህዝቦች መከናወን አለባቸው.ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን በመጠቀም በበርካታ ህዝቦች ውስጥ ዕድሜን ለመገመት ያለውን አዋጭነት ለማረጋገጥ የዲኤም እና የጥልቅ ትምህርት ሞዴሎችን ምደባ ትክክለኛነት እና ቅልጥፍናን ከተመሳሳይ ናሙናዎች ጋር ለማነፃፀር የወደፊት ጥናቶች ያስፈልጋሉ።
ጥናቱ ከ15 እስከ 23 ዓመት የሆናቸው ከኮሪያ እና ከጃፓን ጎልማሶች የተሰበሰቡ 2,657 የአጻጻፍ ፎቶግራፎችን ተጠቅሟል።የኮሪያ ራዲዮግራፎች በ 900 የስልጠና ስብስቦች (19.42 ± 2.65 ዓመታት) እና 900 የውስጥ የሙከራ ስብስቦች (19.52 ± 2.59 ዓመታት) ተከፍለዋል.የሥልጠናው ስብስብ የተሰበሰበው በአንድ ተቋም (በሴኡል ቅድስት ማርያም ሆስፒታል) ሲሆን የራሱ የሙከራ ስብስብ የተሰበሰበውም በሁለት ተቋማት (በሴኡል ብሔራዊ ዩኒቨርሲቲ የጥርስ ሕክምና ሆስፒታል እና ዮንሴይ ዩኒቨርሲቲ የጥርስ ሕክምና ሆስፒታል) ነው።እንዲሁም 857 ራዲዮግራፎችን ከሌላ ህዝብ-ተኮር መረጃ (Iwate Medical University, Japan) ለውጫዊ ምርመራ ሰብስበናል.የጃፓን ርዕሰ ጉዳዮች ራዲዮግራፎች (19.31 ± 2.60 ዓመታት) እንደ ውጫዊ የሙከራ ስብስብ ተመርጠዋል.በጥርስ ህክምና ወቅት በተወሰዱ የፓኖራሚክ ራዲዮግራፎች ላይ የጥርስ እድገትን ደረጃዎች ለመተንተን መረጃው ወደ ኋላ ተሰብስቧል።ሁሉም የተሰበሰቡት መረጃዎች ከጾታ፣ የትውልድ ቀን እና ራዲዮግራፍ ቀን በስተቀር ማንነታቸው ያልታወቁ ነበሩ።የማካተት እና የማግለል መመዘኛዎች ከዚህ ቀደም ከታተሙ ጥናቶች 4, 5 ጋር ተመሳሳይ ናቸው.የናሙናው ትክክለኛ እድሜ የሚሰላው ራዲዮግራፍ ከተወሰደበት ቀን ጀምሮ የተወለደበትን ቀን በመቀነስ ነው.የናሙና ቡድን ወደ ዘጠኝ የዕድሜ ቡድኖች ተከፍሏል.የእድሜ እና የፆታ ስርጭቱ በሰንጠረዥ 3 ላይ ይታያል ይህ ጥናት የተካሄደው በሄልሲንኪ መግለጫ መሰረት ሲሆን በኮሪያ የካቶሊክ ዩኒቨርሲቲ ሴኡል ቅድስት ማርያም ሆስፒታል (KC22WISI0328) የተቋማዊ ግምገማ ቦርድ (IRB) ጸድቋል።የዚህ ጥናት ኋላ ቀር ንድፍ ምክንያት፣ ለህክምና ዓላማዎች የራዲዮግራፊ ምርመራ ከሚደረግላቸው ታካሚዎች ሁሉ በመረጃ ላይ የተመሰረተ ስምምነት ሊገኝ አልቻለም።የሴኡል ኮሪያ ዩኒቨርሲቲ ቅድስት ማርያም ሆስፒታል (IRB) በመረጃ ላይ የተመሰረተ ፈቃድ ለማግኘት መስፈርቱን ትቷል።
በዲሚርካን መስፈርት 25 መሠረት የሁለት እና የሶስተኛ መንጋጋ የእድገት ደረጃዎች ተገምግመዋል።በእያንዳንዱ መንጋጋ ግራ እና ቀኝ አንድ አይነት ጥርስ ከተገኘ አንድ ጥርስ ብቻ ተመርጧል.በሁለቱም በኩል ተመሳሳይ የሆኑ ጥርሶች በተለያየ የእድገት ደረጃ ላይ ቢሆኑ, የታችኛው የእድገት ደረጃ ያለው ጥርስ በተገመተው ዕድሜ ላይ እርግጠኛ አለመሆን ተመርጧል.የጥርስ ብስለት ደረጃን ለመለየት ከቅድመ-ካሊብሬሽን በኋላ የኢንተር ኦብሰርቨር አስተማማኝነትን ለመፈተሽ ከስልጠናው ስብስብ ውስጥ አንድ መቶ በዘፈቀደ የተመረጡ ራዲዮግራፎች በሁለት ልምድ ባላቸው ታዛቢዎች ውጤት አግኝተዋል።የውስጠ-ተመልካች አስተማማኝነት በአንደኛ ደረጃ ተመልካች በሶስት ወር ልዩነት ሁለት ጊዜ ተገምግሟል።
በስልጠናው ስብስብ ውስጥ የእያንዳንዱ መንጋጋ ሁለተኛ እና ሶስተኛ መንጋጋ የወሲብ እና የእድገት ደረጃ በተለያዩ ዲኤም ሞዴሎች በሰለጠነ የመጀመሪያ ደረጃ ተመልካች የተገመተ ሲሆን ትክክለኛው እድሜ እንደ ዒላማው እሴት ተቀምጧል።በማሽን መማሪያ ውስጥ በስፋት ጥቅም ላይ የሚውሉት SLP እና MLP ሞዴሎች ከሪግሬሽን ስልተ ቀመሮች ጋር ተፈትነዋል።የዲኤም ሞዴል የአራቱን ጥርሶች የእድገት ደረጃዎች በመጠቀም መስመራዊ ተግባራትን ያጣምራል እና እነዚህን መረጃዎች ዕድሜን ለመገመት ያጣምራል።SLP በጣም ቀላሉ የነርቭ አውታረ መረብ ነው እና የተደበቁ ንብርብሮችን አልያዘም።SLP በመስቀለኛ መንገድ መካከል ባለው የመነሻ ማስተላለፊያ ላይ የተመሰረተ ነው.በድጋሜ ውስጥ ያለው የኤስኤልፒ ሞዴል በሂሳብ ከበርካታ መስመራዊ ሪግሬሽን ጋር ተመሳሳይ ነው።ከኤስኤልፒ ሞዴል በተለየ መልኩ የኤምኤልፒ ሞዴል ብዙ የተደበቁ ንብርቦች ከመስመር ውጭ የማግበር ተግባራት አሉት።የእኛ ሙከራዎች የመስመር ላይ ያልሆኑ የማግበር ተግባራት ያላቸው 20 የተደበቁ ኖዶች ብቻ ያለው የተደበቀ ንብርብር ተጠቅመዋል።የማሽን መማሪያ ሞዴላችንን ለማሰልጠን ቀስ በቀስ መውረድን እንደ ማመቻቻ ዘዴ እና MAE እና RMSE እንደ ኪሳራ ተግባር ይጠቀሙ።በጣም ጥሩው የሪግሬሽን ሞዴል በውስጣዊ እና ውጫዊ የሙከራ ስብስቦች ላይ ተተግብሯል እና የጥርስ እድሜ ይገመታል.
ናሙናው 18 ዓመት መሆን አለመኖሩን ለመተንበይ በስልጠናው ስብስብ ላይ የአራት ጥርሶችን ብስለት የሚጠቀም የምደባ ስልተ-ቀመር ተዘጋጅቷል።ሞዴሉን ለመገንባት ሰባት የውክልና ማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮችን አግኝተናል6፣43: (1) LR፣ (2) KNN፣ (3) SVM፣ (4) DT፣ (5) RF፣ (6) XGBoost፣ እና (7) MLP .LR በብዛት ጥቅም ላይ ከዋሉት ምደባ ስልተ ቀመር 44 አንዱ ነው።ቁጥጥር የሚደረግበት የመማሪያ ስልተ-ቀመር ሲሆን የአንድ የተወሰነ ምድብ ንብረት የሆነ የውሂብ እድሎችን ከ 0 እስከ 1 ለመተንበይ ሪግሬሽን የሚጠቀም እና ውሂቡን በዚህ ዕድል ላይ በመመስረት የበለጠ ዕድል ካለው ምድብ ጋር የሚመድብ ነው።በዋናነት ለሁለትዮሽ ምደባ ጥቅም ላይ ይውላል.KNN በጣም ቀላሉ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች አንዱ ነው45.አዲስ የግቤት ውሂብ ሲሰጥ፣ ከነባሩ ስብስብ ጋር ቅርበት ያለው የ k ውሂብ ያገኛል እና ከዚያም ከፍተኛ ድግግሞሽ ወዳለው ክፍል ይመድቧቸዋል።(k) ለሚቆጠሩት ጎረቤቶች ቁጥር 3 አዘጋጅተናል.SVM የመስመራዊ ቦታን በመስመራዊ ባልሆነ ቦታ መስክ46 ለማስፋት የከርነል ተግባርን በመጠቀም በሁለት ክፍሎች መካከል ያለውን ርቀት ከፍ የሚያደርግ አልጎሪዝም ነው።ለዚህ ሞዴል አድልዎ = 1፣ ሃይል = 1 እና ጋማ = 1 ለፖሊኖሚል ከርነል እንደ ሃይፐርፓራሜትሮች እንጠቀማለን።DT በዛፍ መዋቅር ውስጥ የውሳኔ ደንቦችን በመወከል አንድን ሙሉ ውሂብ ወደ ብዙ ንዑስ ቡድኖች ለመከፋፈል እንደ አልጎሪዝም በተለያዩ መስኮች ተተግብሯል.ሞዴሉ በአንድ መስቀለኛ መንገድ 2 በትንሹ የመዝገብ ብዛት የተዋቀረ እና የጊኒ መረጃ ጠቋሚን እንደ የጥራት መለኪያ ይጠቀማል።RF ብዙ ዲቲዎችን በማጣመር አፈፃፀሙን ለማሻሻል የቡትስትራፕ ማሰባሰብ ዘዴ ሲሆን ይህም ለእያንዳንዱ ናሙና ደካማ ክላሲፋየር የሚያመነጨው ከመጀመሪያው dataset48 ተመሳሳይ መጠን ያላቸውን ናሙናዎች ብዙ ጊዜ በመሳል ነው።እንደ መስቀለኛ መንገድ መለያየት መስፈርት 100 ዛፎችን፣ 10 የዛፎችን ጥልቀት፣ 1 ዝቅተኛ የመስቀለኛ ክፍል መጠን እና የጊኒ ቅይጥ መረጃ ጠቋሚን ተጠቅመንበታል።የአዲሱ መረጃ ምደባ በአብላጫ ድምጽ ይወሰናል።XGBoost በቀድሞው ሞዴል ትክክለኛ እና በተገመቱት እሴቶች መካከል ያለውን ስህተት እንደ ስልጠና መረጃ የሚወስድ እና የግራዲየንት 49ን በመጠቀም ስህተቱን የሚያድግ ስልተ-ቀመር ነው።በጥሩ አፈፃፀሙ እና በሀብቱ ቅልጥፍና እና እንዲሁም እንደ ከመጠን በላይ የመገጣጠም እርማት ተግባር በመሆኑ በሰፊው ጥቅም ላይ የዋለ ስልተ-ቀመር ነው።ሞዴሉ በ 400 የድጋፍ ጎማዎች የተገጠመለት ነው.MLP አንድ ወይም ከዚያ በላይ ፐርሴፕሮን በግብአት እና በውጤት ንብርብሮች መካከል አንድ ወይም ከዚያ በላይ የተደበቁ ንብርብሮች ያሉት በርካታ ንብርብሮችን የሚፈጥሩበት የነርቭ አውታረ መረብ ነው።ይህንን በመጠቀም የግቤት ንብርብር ሲጨምሩ እና የውጤት እሴት ሲያገኙ፣ የተተነበየው የውጤት ዋጋ ከትክክለኛው የውጤት ዋጋ ጋር ሲወዳደር እና ስህተቱ ተመልሶ እንዲሰራጭ የሚያደርግ ቀጥተኛ ያልሆነ ምደባ ማከናወን ይችላሉ።በእያንዳንዱ ሽፋን ውስጥ 20 የተደበቁ የነርቭ ሴሎች ያሉት ድብቅ ሽፋን ፈጠርን.እኛ የፈጠርነው እያንዳንዱ ሞዴል ስሜታዊነትን፣ ስፔስፊኬሽን፣ ፒፒቪ፣ NPV እና AUROCን በማስላት የምደባ አፈጻጸምን ለመፈተሽ በውስጣዊ እና ውጫዊ ስብስቦች ላይ ተተግብሯል።ስሜታዊነት ማለት ዕድሜው 18 ዓመት ወይም ከዚያ በላይ ሆኖ የሚገመተው ናሙና እና 18 ዓመት ወይም ከዚያ በላይ ይሆናል ተብሎ የሚገመተው ናሙና ጥምርታ ነው።ልዩነት እድሜያቸው ከ18 ዓመት በታች የሆኑ ናሙናዎች እና ከ18 ዓመት በታች እንደሆኑ የሚገመቱ ናሙናዎች መጠን ነው።
በስልጠናው ስብስብ ውስጥ የተገመገሙት የጥርስ ህክምና ደረጃዎች ለስታቲስቲክስ ትንተና ወደ አሃዛዊ ደረጃዎች ተለውጠዋል.ሁለገብ መስመራዊ እና ሎጂስቲክስ ሪግሬሽን ለእያንዳንዱ ጾታ የሚገመቱ ሞዴሎችን ለማዘጋጀት እና ዕድሜን ለመገመት የሚያገለግሉ የመልሶ ማቋቋም ቀመሮችን ለማግኘት ተካሂደዋል።ለውስጣዊም ሆነ ውጫዊ የፈተና ስብስቦች የጥርስ እድሜ ለመገመት እነዚህን ቀመሮች ተጠቅመንበታል።ሠንጠረዥ 4 በዚህ ጥናት ውስጥ ጥቅም ላይ የዋሉትን የመመለሻ እና የምደባ ሞዴሎች ያሳያል.
የውስጠ- እና የኢንተር ኦብሰርቨር አስተማማኝነት በCohen's kappa ስታቲስቲክስ በመጠቀም ይሰላል።የዲኤም እና የተለምዷዊ ሪግሬሽን ሞዴሎችን ትክክለኛነት ለመፈተሽ የውስጣዊ እና ውጫዊ የፍተሻ ስብስቦችን ግምታዊ እና ትክክለኛ እድሜ በመጠቀም MAE እና RMSE አስላተናል።እነዚህ ስህተቶች በአብዛኛው ጥቅም ላይ የሚውሉት የሞዴል ትንበያዎችን ትክክለኛነት ለመገምገም ነው.ስህተቱ አነስ ባለ መጠን የትንበያው ትክክለኛነት ከፍ ያለ ይሆናል24.DM እና ባሕላዊ ሪግሬሽን በመጠቀም የተሰሉ የውስጣዊ እና ውጫዊ የሙከራ ስብስቦችን MAE እና RMSE ያወዳድሩ።በባህላዊ ስታቲስቲክስ ውስጥ የ18-አመት መቆራረጥ አፈፃፀም 2 × 2 የአደጋ ጊዜ ሠንጠረዥ በመጠቀም ተገምግሟል።የፈተናው ስብስብ የተሰላው ትብነት፣ ልዩነት፣ PPV፣ NPV እና AUROC ከዲኤም አመዳደብ ሞዴል ከሚለካው እሴቶች ጋር ተነጻጽሯል።በመረጃ ባህሪያት ላይ በመመስረት ውሂብ እንደ አማካኝ ± መደበኛ መዛባት ወይም ቁጥር (%) ይገለጻል።ባለ ሁለት ጎን ፒ እሴቶች <0.05 እንደ ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ተደርገው ይወሰዳሉ።ሁሉም መደበኛ ስታቲስቲካዊ ትንታኔዎች የተከናወኑት በ SAS ስሪት 9.4 (SAS Institute, Cary, NC) በመጠቀም ነው.የDM regression ሞዴል Keras50 2.2.4 backend እና Tensorflow51 1.8.0 በተለይ ለሂሳብ ስራዎችን በመጠቀም በፓይዘን ውስጥ ተተግብሯል።የዲኤም አመዳደብ ሞዴል በዋይካቶ የእውቀት ትንተና አካባቢ እና በኮንስታንዝ ኢንፎርሜሽን ማዕድን (KNIME) 4.6.152 የትንታኔ መድረክ ላይ ተተግብሯል።
የጥናቱ መደምደሚያዎች የሚደግፉ መረጃዎች በአንቀጹ እና በማሟያ ቁሳቁሶች ውስጥ እንደሚገኙ ደራሲዎቹ አምነዋል።በጥናቱ ወቅት የተፈጠሩት እና/ወይም የተተነተኑ የመረጃ ስብስቦች ከተጓዳኙ ደራሲ በተመጣጣኝ ጥያቄ ይገኛሉ።
Ritz-Timme, S. et al.የዕድሜ ግምገማ፡ የፍትህ ልምምድ ልዩ መስፈርቶችን ለማሟላት የጥበብ ሁኔታ።አለማቀፋዊነት.ጄ ህጋዊ ሕክምና.113, 129-136 (2000).
Schmeling, A., Reisinger, W., Geserik, G., and Olze, A. ለወንጀል ክስ ዓላማ ህይወት ያላቸውን ጉዳዮች የፎረንሲክ ዕድሜ ግምገማ ወቅታዊ ሁኔታ።ፎረንሲክስ።መድሃኒት.ፓቶሎጂ.1፣ 239–246 (2005)።
ፓን, ጄ እና ሌሎች.በምስራቅ ቻይና ከ 5 እስከ 16 አመት እድሜ ያላቸውን ህጻናት የጥርስ ህክምና እድሜ ለመገምገም የተሻሻለ ዘዴ.ክሊኒካዊ.የቃል ጥናት.25፣ 3463–3474 (2021)።
ሊ፣ ኤስኤስ ወዘተ በኮሪያውያን የሁለተኛ እና ሦስተኛው መንጋጋ እድገት የዘመን ቅደም ተከተል እና ለፎረንሲክ ዕድሜ ግምገማ ማመልከቻ።አለማቀፋዊነት.ጄ ህጋዊ ሕክምና.124, 659-665 (2010)
ኦ፣ ኤስ.፣ ኩማጋይ፣ ኤ.፣ ኪም፣ SY እና ሊ፣ ኤስኤስ የእድሜ ግምት ትክክለኛነት እና የ18-አመት ገደብ ግምት በኮሪያ እና በጃፓንኛ ሁለተኛ እና ሶስተኛ መንጋጋ ብስለት ላይ በመመስረት።PLoS ONE 17፣ e0271247 (2022)።
ኪም, ጄይ እና ሌሎች.ከቀዶ ጥገና በፊት የማሽን ትምህርት ላይ የተመሰረተ መረጃ ትንተና OSA ባለባቸው ታካሚዎች ላይ የእንቅልፍ ቀዶ ጥገና ሕክምናን ሊተነብይ ይችላል.ሳይንስ.ሪፖርት 11, 14911 (2021).
ሃን, ኤም እና ሌሎች.ከማሽን መማር ትክክለኛ የእድሜ ግምት በሰው ጣልቃገብነት ወይም ያለ ሰው?አለማቀፋዊነት.ጄ ህጋዊ ሕክምና.136፣ 821–831 (2022)።
ካን፣ ኤስ እና ሻሂን፣ ኤም. ከዳታ ማዕድን እስከ ዳታ ማዕድን።ጄ.መረጃ.ሳይንስ.https://doi.org/10.1177/01655515211030872 (2021)።
ካን፣ ኤስ እና ሻሂን፣ ኤም.ቪስሩል፡ የመጀመሪያው የግንዛቤ ስልተ-ቀመር ለማህበር ደንብ ማዕድን።ጄ.መረጃ.ሳይንስ.https://doi.org/10.1177/01655515221108695 (2022)።
ሻሂን ኤም እና አብዱላህ ዩ ካርም፡ በዐውደ-ጽሑፍ ላይ በተመሰረተ የማህበር ህጎች ላይ የተመሰረተ ባህላዊ መረጃ ማውጣት።አስላ።ማቴ.ቀጥል ።68፣ 3305–3322 (2021)።
መሐመድ ኤም.፣ ረህማን ዜድ፣ ሻሂን ኤም.፣ ካን ኤም. እና ሀቢብ ኤም. የፅሁፍ መረጃን በመጠቀም ጥልቅ ትምህርትን መሰረት ያደረገ የትርጉም ተመሳሳይነት ማወቅ።ማሳወቅ.ቴክኖሎጂዎች.መቆጣጠር.https://doi.org/10.5755/j01.itc.49.4.27118 (2020)።
ታቢሽ፣ ኤም.፣ ታኖሊ፣ ዜድ፣ እና ሻሂን፣ M. በስፖርት ቪዲዮዎች ውስጥ እንቅስቃሴን የሚለይበት ስርዓት።መልቲሚዲያመሳሪያዎች መተግበሪያዎች https://doi.org/10.1007/s11042-021-10519-6 (2021)።
ሃላቢ, ኤስኤስ እና ሌሎች.በልጆች የአጥንት ዘመን የRSNA ማሽን የመማር ፈተና።ራዲዮሎጂ 290, 498-503 (2019).
ሊ, Y. እና ሌሎች.ጥልቅ ትምህርትን በመጠቀም ከዳሌው ኤክስሬይ የፎረንሲክ ዕድሜ ግምት።ዩሮጨረር.29፣ 2322–2329 (2019)።
Guo፣ YC እና ሌሎችም።በእጅ ዘዴዎች እና ጥልቅ convolutional የነርቭ አውታረ መረቦች ከ orthographic ትንበያ ምስሎች በመጠቀም ትክክለኛ የዕድሜ ምደባ.አለማቀፋዊነት.ጄ ህጋዊ ሕክምና.135፣ 1589–1597 (2021)።
አላባማ ዳሎራ እና ሌሎች.የተለያዩ የማሽን መማሪያ ዘዴዎችን በመጠቀም የአጥንት ዕድሜ ግምት፡ ስልታዊ ሥነ-ጽሑፍ ግምገማ እና ሜታ-ትንተና።PLoS ONE 14፣ e0220242 (2019)።
ዱ፣ ኤች.ሊ፣ ጂ.፣ ቼንግ፣ ኬ እና ያንግ፣ ጄ. በኮን-ጨረር የተሰላ ቶሞግራፊን በመጠቀም በመጀመሪያዎቹ መንጋጋ ጥርሶች የ pulp chamber ጥራዞች ላይ የተመሰረተ የአፍሪካ አሜሪካውያን እና ቻይናውያን የህዝብ ብዛት-ተኮር ዕድሜ ግምት።አለማቀፋዊነት.ጄ ህጋዊ ሕክምና.136፣ 811–819 (2022)።
Kim S.፣ Lee YH፣ Noh YK፣ Park FK እና Oh KS በሰው ሰራሽ እውቀት ላይ የተመሰረቱ የመጀመሪያ መንጋጋ ምስሎችን በመጠቀም በህይወት ያሉ ሰዎችን የዕድሜ ቡድኖችን መወሰን።ሳይንስ.ሪፖርት 11, 1073 (2021).
ስተርን፣ ዲ.፣ ከፋዩ፣ ሲ.፣ ጁሊያኒ፣ ኤን. እና ኡርሽለር፣ ኤም. ራስ-ሰር የዕድሜ ግምት እና የብዙዎች ዕድሜ ከባለብዙ ልዩነት MRI መረጃ።IEEE J. Biomed.የጤና ማንቂያዎች.23፣ 1392–1403 (2019)።
Cheng, Q., Ge, Z., Du, H. እና Li, G. የዕድሜ ግምት በ3D pulp chamber ክፍልፍል ላይ የተመሰረተ የመጀመሪያ መንጋጋ ከኮን ጨረር የተሰላ ቲሞግራፊ ጥልቅ ትምህርት እና የደረጃ ስብስቦችን በማጣመር።አለማቀፋዊነት.ጄ ህጋዊ ሕክምና.135፣ 365–373 (2021)።
Wu፣ WT እና ሌሎችም።የውሂብ ማውጣቱ በክሊኒካዊ ትልቅ መረጃ፡ የተለመዱ የውሂብ ጎታዎች፣ ደረጃዎች እና ዘዴዎች ሞዴሎች።አለም።መድሃኒት.ምንጭ.8, 44 (2021)
ያንግ, ጄ እና ሌሎች.በትልቁ የውሂብ ዘመን ውስጥ የሕክምና ዳታቤዝ እና የውሂብ ማዕድን ቴክኖሎጂዎች መግቢያ።ጄ. አቪድመሰረታዊ መድሃኒት.13፣ 57–69 (2020)።
Shen, S. et al.የማሽን መማሪያን በመጠቀም የጥርስ ዕድሜን ለመገመት የካሜሬር ዘዴ።BMC የአፍ ጤና 21, 641 (2021).
ጋሊበርግ ኤ እና ሌሎች.የዲሚርድጂያን የዝግጅት ዘዴን በመጠቀም የጥርስን ዕድሜ ለመተንበይ የተለያዩ የማሽን መማሪያ ዘዴዎችን ማወዳደር።አለማቀፋዊነት.ጄ ህጋዊ ሕክምና.135፣ 665–675 (2021)።
Demirdjian, A., Goldstein, H. and Tanner, JM የጥርስ ህክምና እድሜን ለመገምገም አዲስ ስርዓት.ማንኮራፋትባዮሎጂ.45, 211-227 (1973).
Landis፣ JR እና Koch፣ GG የተመልካቾች ስምምነት በምድጃዊ መረጃ ላይ መለኪያዎች።ባዮሜትሪክስ 33, 159-174 (1977).
Bhattacharjee S፣ Prakash D፣ Kim C፣ Kim HK እና Choi HKየአንደኛ ደረጃ የአንጎል ዕጢዎችን ለመለየት ሰው ሰራሽ የማሰብ ዘዴዎችን በመጠቀም ባለ ሁለት-ልኬት መግነጢሳዊ ድምጽ-አመጣጣኝ የጽሑፍ ፣ morphological እና ስታቲስቲካዊ ትንታኔ።የጤና መረጃ.ምንጭ.https://doi.org/10.4258/hir.2022.28.1.46 (2022)።