በኮሪያ ጎረምሶች እና ወጣት ጎልማሶች መካከል ባህላዊ የጥርስ እድሜ ግምት ዘዴዎችን በመጠቀም የውሂብ ማዕድን ማውጣት ሞዴልን ማረጋገጥ

Nature.comን ስለጎበኙ እናመሰግናለን። የሚጠቀሙበት የአሳሽ ስሪት የተወሰነ የCSS ድጋፍ አለው። ለተሻለ ውጤት፣ የአሳሽዎን አዲስ ስሪት (ወይም በኢንተርኔት ኤክስፕሎረር ውስጥ የተኳሃኝነት ሁነታን ማጥፋት) እንዲጠቀሙ እንመክራለን። ይህ በእንዲህ እንዳለ፣ ቀጣይነት ያለው ድጋፍ ለማረጋገጥ፣ ጣቢያውን ያለ ቅጥ ወይም ጃቫስክሪፕት እያሳየን ነው።
ጥርሶች የሰው አካል ዕድሜ በጣም ትክክለኛ አመላካች እንደሆኑ ተደርገው የሚቆጠሩ ሲሆን ብዙውን ጊዜ በፎረንሲክ የዕድሜ ግምገማ ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላሉ። የ18 ዓመት ገደብ ግምት ትክክለኛነትን እና የክፍልፋይ አፈፃፀምን ከባህላዊ ዘዴዎች እና ከመረጃ ማዕድን ቁፋሮ ላይ ከተመሰረቱ የዕድሜ ግምቶች ጋር በማነፃፀር በማዕድን ቁፋሮ ላይ የተመሰረቱ የጥርስ ዕድሜ ግምቶችን ለማረጋገጥ ያለመንን። ከ15 እስከ 23 ዓመት ዕድሜ ክልል ውስጥ ካሉ ኮሪያ እና ጃፓናውያን ዜጎች በአጠቃላይ 2657 ፓኖራሚክ ራዲዮግራፎች ተሰብስበዋል። እያንዳንዳቸው 900 የኮሪያ ራዲዮግራፎችን የያዙ የሥልጠና ስብስቦች እና 857 የጃፓን ራዲዮግራፎችን የያዘ ውስጣዊ የሙከራ ስብስብ ተከፍለዋል። የባህላዊ ዘዴዎችን የክፍልፋይ ትክክለኛነት እና ውጤታማነት ከዳታ ማዕድን ቁፋሮ ሞዴሎች የሙከራ ስብስቦች ጋር አነጻጽረናል። በውስጣዊ የሙከራ ስብስብ ላይ ያለው ባህላዊ ዘዴ ትክክለኛነት ከዳታ ማዕድን ቁፋሮ ሞዴል ትንሽ ከፍ ያለ ሲሆን ልዩነቱም ትንሽ ነው (አማካኝ ፍጹም ስህተት <0.21 ዓመታት፣ የስር አማካይ ካሬ ስህተት <0.24 ዓመታት)። ለ18 ዓመት መቆራረጥ የምደባ አፈጻጸም በባህላዊ ዘዴዎች እና በዳታ ማዕድን ቁፋሮ ሞዴሎች መካከልም ተመሳሳይ ነው። ስለዚህ፣ በኮሪያ ጎረምሶች እና ወጣት ጎልማሶች ላይ የሁለተኛ እና የሶስተኛ መንጋጋ ብስለትን በመጠቀም የፎረንሲክ ዕድሜ ግምገማ ሲያካሂዱ ባህላዊ ዘዴዎች በዳታ ማዕድን ማውጣት ሞዴሎች ሊተኩ ይችላሉ።
የጥርስ ዕድሜ ግምት በፎረንሲክ ሕክምና እና በሕፃናት የጥርስ ሕክምና በስፋት ጥቅም ላይ ይውላል። በተለይም በጊዜ ቅደም ተከተል ዕድሜ እና በጥርስ ሕክምና እድገት መካከል ባለው ከፍተኛ ትስስር ምክንያት፣ የጥርስ እድገት ደረጃዎችን በመጠቀም የዕድሜ ግምገማ የልጆችን እና የጉርምስና ዕድሜን ለመገምገም አስፈላጊ መስፈርት ነው።1፣2፣3 ሆኖም፣ ለወጣቶች፣ የጥርስ እድገትን በጥርስ ብስለት ላይ በመመስረት መገመት የራሱ ገደቦች አሉት ምክንያቱም ከሶስተኛው የመንጋጋ ጥርስ በስተቀር የጥርስ እድገት ሊጠናቀቅ ተቃርቧል። የወጣቶችን እና የጉርምስና ዕድሜን የመወሰን ህጋዊ ዓላማ የአዋቂነት ዕድሜ ላይ ደርሰዋል ወይ የሚለውን ትክክለኛ ግምቶች እና ሳይንሳዊ ማስረጃዎችን ማቅረብ ነው። በኮሪያ ውስጥ በጉርምስና ዕድሜ ላይ የሚገኙ ወጣቶች እና ወጣት ጎልማሶች የሕክምና-ህጋዊ ልምምድ፣ ዕድሜ በሊ ዘዴ በመጠቀም ተገምቷል፣ እና በኦህ እና ሌሎች 5 በተዘገበው መረጃ ላይ በመመስረት የ18 ዓመት ህጋዊ ገደብ ተንብዮ ነበር።
የማሽን መማር ብዙ መረጃዎችን በተደጋጋሚ የሚማር እና የሚመድብ፣ ችግሮችን በራሱ የሚፈታ እና የውሂብ ፕሮግራሚንግ የሚያንቀሳቅስ የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) አይነት ነው። የማሽን መማር በትላልቅ የውሂብ መጠኖች ውስጥ ጠቃሚ የተደበቁ ቅጦችን ማግኘት ይችላል። በተቃራኒው፣ ጉልበት የሚጠይቁ እና ጊዜ የሚወስዱ ክላሲካል ዘዴዎች በእጅ ለማስኬድ አስቸጋሪ የሆኑ ከፍተኛ መጠን ያላቸውን ውስብስብ መረጃዎች ሲይዙ ገደቦች ሊኖራቸው ይችላል።7 ስለዚህ፣ በቅርብ ጊዜ የሰውን ስህተቶች ለመቀነስ እና ባለብዙ-ልኬት ውሂብን በብቃት ለማስኬድ የቅርብ ጊዜ የኮምፒውተር ቴክኖሎጂዎችን በመጠቀም ብዙ ጥናቶች ተካሂደዋል።8፣9፣10፣11፣12። በተለይም፣ ጥልቅ ትምህርት በሕክምና ምስል ትንተና ውስጥ በስፋት ጥቅም ላይ ውሏል፣ እና ራዲዮግራፎችን በራስ-ሰር በመተንተን የዕድሜ ግምትን ለመለየት የተለያዩ ዘዴዎች የዕድሜ ግምት ትክክለኛነትን እና ቅልጥፍናን ለማሻሻል ሪፖርት ተደርገዋል።13፣14፣15፣16፣17፣18፣19፣20። ለምሳሌ፣ ሃላቢ እና ሌሎች 13 በልጆች እጅ ራዲዮግራፎችን በመጠቀም የአጥንት ዕድሜን ለመገመት በኮንቮሽናል ነርቭ አውታረ መረቦች (CNN) ላይ የተመሠረተ የማሽን ትምህርት ስልተ ቀመር አዘጋጅተዋል። ይህ ጥናት የማሽን ትምህርትን ለህክምና ምስሎች የሚተገብር ሞዴል ያቀርባል እና እነዚህ ዘዴዎች የምርመራ ትክክለኛነትን ሊያሻሽሉ እንደሚችሉ ያሳያል። ሊ እና ሌሎች14 ጥልቅ የመማሪያ CNNን በመጠቀም ከዳሌ ኤክስሬይ ምስሎች የተገኘውን ዕድሜ ገምተው የኦስፊኬሽን ደረጃ ግምትን በመጠቀም ከሪግሬሽን ውጤቶች ጋር አነጻጽረዋል። የጥልቅ የመማሪያ CNN ሞዴል ከባህላዊው ሪግሬሽን ሞዴል ጋር ተመሳሳይ የዕድሜ ግምት አፈፃፀም እንዳለው ደርሰውበታል። የጉዎ እና ሌሎች ጥናት [15] በጥርስ ኦርቶፎቶዎች ላይ የተመሠረተውን የCNN ቴክኖሎጂ የዕድሜ መቻቻል ምደባ አፈፃፀም ገምግሟል፣ እና የCNN ሞዴል ውጤቶች ሰዎች የዕድሜ ምደባ አፈፃፀሙን በተሻለ ሁኔታ እንዳሳዩ አረጋግጠዋል።
የማሽን መማርን በመጠቀም የዕድሜ ግምትን በተመለከተ የተደረጉ አብዛኛዎቹ ጥናቶች ጥልቅ የመማሪያ ዘዴዎችን ይጠቀማሉ13,14,15,16,17,18,19,20። በጥልቅ ትምህርት ላይ የተመሰረተ የዕድሜ ግምት ከባህላዊ ዘዴዎች የበለጠ ትክክለኛ እንደሆነ ተዘግቧል። ሆኖም፣ ይህ አካሄድ በግምቶቹ ውስጥ ጥቅም ላይ የዋሉ የዕድሜ አመልካቾችን የመሳሰሉ የዕድሜ ግምቶችን ሳይንሳዊ መሠረት ለማቅረብ ትንሽ እድል ይሰጣል። ምርመራዎቹን የሚያካሂደው ማን እንደሆነ ላይም ሕጋዊ ክርክር አለ። ስለዚህ፣ በጥልቅ ትምህርት ላይ የተመሰረተ የዕድሜ ግምት በአስተዳደር እና በፍትህ ባለስልጣናት ለመቀበል አስቸጋሪ ነው። የውሂብ ማዕድን ማውጣት (DM) የሚጠበቀውን ብቻ ሳይሆን ያልተጠበቀ መረጃንም እንደ ከፍተኛ መጠን ባለው መረጃ6,21,22 መካከል ጠቃሚ ግንኙነቶችን ለማግኘት የሚያስችል ዘዴ ነው። የማሽን መማር ብዙውን ጊዜ በውሂብ ማዕድን ማውጣት ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል፣ እና ሁለቱም የውሂብ ማዕድን ማውጣት እና የማሽን መማር በመረጃ ውስጥ ቅጦችን ለማግኘት ተመሳሳይ ቁልፍ ስልተ ቀመሮችን ይጠቀማሉ። የጥርስ ልማትን በመጠቀም የዕድሜ ግምት በፈታኙ የታለሙ ጥርሶች ብስለት ግምገማ ላይ የተመሰረተ ሲሆን ይህ ግምገማ ለእያንዳንዱ የታለመ ጥርስ ደረጃ ይገለጻል። DM በጥርስ ግምገማ ደረጃ እና በእውነተኛ ዕድሜ መካከል ያለውን ትስስር ለመተንተን ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል እና ባህላዊ የስታቲስቲክስ ትንተናን የመተካት አቅም አለው። ስለዚህ፣ የዲኤም ቴክኒኮችን በእድሜ ግምት ላይ ካዋልን፣ ስለ ህጋዊ ተጠያቂነት ሳንጨነቅ በፎረንሲክ ዕድሜ ግምት ውስጥ የማሽን ትምህርትን ተግባራዊ ማድረግ እንችላለን። በፎረንሲክ ልምምድ ውስጥ ጥቅም ላይ ከሚውሉ ባህላዊ የእጅ ዘዴዎች እና የጥርስ ዕድሜን ለመወሰን በ EBM ላይ የተመሰረቱ ዘዴዎች ሊሆኑ የሚችሉ በርካታ የንፅፅር ጥናቶች ታትመዋል። ሼን እና ሌሎች23 የዲኤም ሞዴል ከባህላዊው የካሜረር ቀመር የበለጠ ትክክለኛ መሆኑን አሳይተዋል። ጋሊቦርግ እና ሌሎች24 በዴሚርድጂያን መስፈርት25 መሠረት ዕድሜን ለመተንበይ የተለያዩ የዲኤም ዘዴዎችን ተጠቅመዋል፣ ውጤቶቹም የዲኤም ዘዴ የፈረንሳይ ህዝብን ዕድሜ በመገመት ረገድ የዴሚርድጂያን እና የዊለምስ ዘዴዎችን በላቀ ሁኔታ እንዳስመዘገበ አሳይተዋል።
የኮሪያ ጎረምሶችን እና ወጣት ጎልማሶችን የጥርስ ዕድሜ ለመገመት፣ የሊ ዘዴ 4 በኮሪያ የፎረንሲክ ልምምድ በስፋት ጥቅም ላይ ይውላል። ይህ ዘዴ በኮሪያውያን ርዕሰ ጉዳዮች እና በጊዜ ቅደም ተከተል ዕድሜ መካከል ያለውን ግንኙነት ለመመርመር ባህላዊ የስታቲስቲክስ ትንተና (እንደ ብዙ ጊዜ መመለሻ) ይጠቀማል። በዚህ ጥናት፣ በባህላዊ የስታቲስቲክስ ዘዴዎች የተገኙ የዕድሜ ግምት ዘዴዎች “ባህላዊ ዘዴዎች” ተብለው ይገለፃሉ። የሊ ዘዴ ባህላዊ ዘዴ ሲሆን ትክክለኛነቱ በኦህ እና ሌሎች 5 ተረጋግጧል፤ ሆኖም ግን፣ በኮሪያ የፎረንሲክ ልምምድ ውስጥ በዲኤም ሞዴል ላይ የተመሠረተ የዕድሜ ግምት ተግባራዊነት አሁንም አጠያያቂ ነው። ግባችን በዲኤም ሞዴል ላይ በመመስረት የዕድሜ ግምትን ጠቃሚነት በሳይንሳዊ መንገድ ማረጋገጥ ነበር። የዚህ ጥናት ዓላማ (1) ሁለት የዲኤም ሞዴሎችን የጥርስ ዕድሜን በመገመት ረገድ ትክክለኛነትን ማወዳደር እና (2) በ18 ዓመት ዕድሜ ላይ ያሉ 7 የዲኤም ሞዴሎችን የምደባ አፈፃፀም ከባህላዊ የስታቲስቲክስ ዘዴዎች ከተገኙት ጋር ማወዳደር በሁለቱም መንጋጋዎች ላይ የሁለተኛ እና የሶስተኛ መንጋጋዎች ብስለት።
በጊዜ ቅደም ተከተል የዕድሜ መለኪያ እና መደበኛ ልዩነቶች በደረጃ እና በጥርስ አይነት በተጨማሪ ሰንጠረዥ S1 (የስልጠና ስብስብ)፣ ተጨማሪ ሰንጠረዥ S2 (የውስጥ የሙከራ ስብስብ) እና ተጨማሪ ሰንጠረዥ S3 (የውጭ የሙከራ ስብስብ) በመስመር ላይ ይታያሉ። ከስልጠና ስብስብ የተገኙት የውስጥ እና የኢንተር ተመልካች አስተማማኝነት የካፓ እሴቶች በቅደም ተከተል 0.951 እና 0.947 ነበሩ። ለካፓ እሴቶች የP እሴቶች እና 95% የመተማመን ክፍተቶች በመስመር ላይ ተጨማሪ ሰንጠረዥ S4 ውስጥ ይታያሉ። የካፓ እሴት ከላንድስ እና ከኮች26 መስፈርቶች ጋር የሚስማማ "ፍጹም" ተብሎ ተተርጉሟል።
አማካይ ፍፁም ስህተት (MAE) ሲያወዳድሩ፣ ባህላዊው ዘዴ ለሁሉም ጾታዎች እና በውጫዊ የወንዶች የሙከራ ስብስብ ውስጥ የዲኤም ሞዴልን በትንሹ ይበልጣል፣ ባለብዙ ሽፋን ፐርሴፕትሮን (MLP) በስተቀር። በውስጣዊው የMAE የሙከራ ስብስብ ላይ ባለው ባህላዊ ሞዴል እና በDM ሞዴል መካከል ያለው ልዩነት ለወንዶች 0.12–0.19 ዓመታት እና ለሴቶች 0.17–0.21 ዓመታት ነበር። ለውጫዊ የሙከራ ባትሪ፣ ልዩነቶቹ ያነሱ ናቸው (ለወንዶች 0.001–0.05 ዓመታት እና ለሴቶች 0.05–0.09 ዓመታት)። በተጨማሪም፣ የስር አማካይ ካሬ ስህተት (RMSE) ከባህላዊው ዘዴ በትንሹ ያነሰ ሲሆን ትናንሽ ልዩነቶች አሉት (0.17–0.24፣ ለወንዶች ውስጣዊ የሙከራ ስብስብ 0.2–0.24፣ እና ለውጫዊ የሙከራ ስብስብ 0.03–0.07፣ 0.04–0.08)። MLP ከነጠላ ንብርብር ፐርሴፕትሮን (SLP) ትንሽ የተሻለ አፈጻጸም ያሳያል፣ ከሴት ውጫዊ የሙከራ ስብስብ በስተቀር። ለ MAE እና RMSE፣ የውጪው ፈተና ለሁሉም ጾታዎች እና ሞዴሎች ከውስጣዊው የፈተና ስብስብ የበለጠ ውጤት ያስገኛል። ሁሉም MAE እና RMSE በሰንጠረዥ 1 እና በስእል 1 ውስጥ ይታያሉ።
የባህላዊ እና የውሂብ ማዕድን ቁፋሮ ሞዴሎች MAE እና RMSE። አማካይ ፍጹም ስህተት MAE፣ የስር አማካይ ካሬ ስህተት RMSE፣ ነጠላ ንብርብር ፐርሴፕትሮን SLP፣ ባለብዙ ንብርብር ፐርሴፕትሮን MLP፣ ባህላዊ የCM ዘዴ።
የባህላዊ እና የዲኤም ሞዴሎች የምደባ አፈጻጸም (ከ18 ዓመታት መቆራረጥ ጋር) በስሜታዊነት፣ በዝርዝራዊነት፣ በአዎንታዊ ትንበያ እሴት (PPV)፣ በአሉታዊ ትንበያ እሴት (NPV) እና በተቀባዩ የአሠራር ባህሪ ኩርባ (AUROC) ስር ባለው ቦታ (ሠንጠረዥ 2፣ ምስል 2 እና ተጨማሪ ምስል 1 በመስመር ላይ) ታይቷል። የውስጥ ሙከራ ባትሪ ስሜታዊነት አንፃር፣ ባህላዊ ዘዴዎች በወንዶች መካከል በተሻለ ሁኔታ የሚሰሩ ሲሆን በሴቶችም ላይ የከፋ ነው። ሆኖም፣ በባህላዊ ዘዴዎች እና በዲኤስ መካከል ያለው የምደባ አፈጻጸም ልዩነት ለወንዶች (MLP) 9.7% እና ለሴቶች 2.4% ብቻ ነው (XGBoost)። በዲኤም ሞዴሎች መካከል፣ የሎጂስቲክ ሪግሬሽን (LR) በሁለቱም ፆታዎች የተሻለ ስሜታዊነት አሳይቷል። የውስጣዊ ሙከራ ስብስብን ልዩነት በተመለከተ፣ አራቱ የኤስዲ ሞዴሎች በወንዶች ላይ ጥሩ አፈፃፀም ሲያሳዩ፣ ባህላዊው ሞዴል በሴቶች ላይ ደግሞ የተሻለ አፈፃፀም አሳይቷል። ለወንዶች እና ለሴቶች የምደባ አፈጻጸም ልዩነቶች በቅደም ተከተል 13.3% (MLP) እና 13.1% (MLP) ናቸው፣ ይህም በሞዴሎች መካከል ያለው የምደባ አፈጻጸም ልዩነት ከስሜታዊነት እንደሚበልጥ ያሳያል። ከDM ሞዴሎች መካከል የድጋፍ ቬክተር ማሽን (SVM)፣ የውሳኔ ዛፍ (DT) እና የዘፈቀደ የደን (RF) ሞዴሎች በወንዶች መካከል በጣም ጥሩ ውጤት ሲያስመዘግቡ፣ የLR ሞዴል ደግሞ በሴቶች መካከል በጣም ጥሩ ውጤት አሳይቷል። የባህላዊው ሞዴል እና የሁሉም SD ሞዴሎች AUROC ከ0.925 (በወንዶች ውስጥ k-ቅርብ ጎረቤት (KNN)) በላይ ነበር፣ ይህም የ18 ዓመት ዕድሜ ያላቸውን ናሙናዎች በመለየት ረገድ እጅግ በጣም ጥሩ የምደባ አፈፃፀም አሳይቷል28። ለውጫዊ የሙከራ ስብስብ፣ ከውስጣዊ የሙከራ ስብስብ ጋር ሲነጻጸር በስሜታዊነት፣ በልዩነት እና በAUROC ረገድ የምደባ አፈጻጸም ቀንሷል። ከዚህም በላይ፣ በምርጥ እና በመጥፎ ሞዴሎች የምደባ አፈጻጸም መካከል ያለው የስሜታዊነት እና የልዩነት ልዩነት ከ10% እስከ 25% የሚደርስ ሲሆን ከውስጣዊ የሙከራ ስብስብ ልዩነት የበለጠ ነበር።
የውሂብ ማዕድን ምደባ ሞዴሎች ስሜታዊነት እና ልዩነት ከባህላዊ ዘዴዎች ጋር ሲነጻጸር 18 ዓመታትን የሚሸፍኑ ናቸው። KNN k የቅርብ ጎረቤት፣ የSVM ድጋፍ ቬክተር ማሽን፣ የLR ሎጂስቲክ ሪግሬሽን፣ የDT ውሳኔ ዛፍ፣ የRF የዘፈቀደ ደን፣ XGB XGBoost፣ የMLP ባለብዙ ሽፋን ፐርሴፕትሮን፣ ባህላዊ የCM ዘዴ።
በዚህ ጥናት ውስጥ የመጀመሪያው እርምጃ ከሰባት የዲኤም ሞዴሎች የተገኙ የጥርስ ዕድሜ ግምቶችን ትክክለኛነት ከባህላዊ ሪግሬሽን በመጠቀም ከተገኙት ጋር ማወዳደር ነበር። MAE እና RMSE ለሁለቱም ፆታዎች በውስጥ የሙከራ ስብስቦች ተገምግመዋል፣ እና በባህላዊው ዘዴ እና በዲኤም ሞዴል መካከል ያለው ልዩነት ለ MAE ከ44 እስከ 77 ቀናት እና ለ RMSE ከ62 እስከ 88 ቀናት ነበር። ምንም እንኳን ባህላዊው ዘዴ በዚህ ጥናት ውስጥ ትንሽ ትክክለኛ ቢሆንም፣ እንዲህ ዓይነቱ ትንሽ ልዩነት ክሊኒካዊ ወይም ተግባራዊ ጠቀሜታ እንዳለው መደምደም ከባድ ነው። እነዚህ ውጤቶች የዲኤም ሞዴልን በመጠቀም የጥርስ ዕድሜ ግምት ትክክለኛነት ከባህላዊው ዘዴ ጋር ተመሳሳይ መሆኑን ያመለክታሉ። ከቀደምት ጥናቶች ውጤቶች ጋር ቀጥተኛ ንጽጽር አስቸጋሪ ነው ምክንያቱም በዚህ ጥናት ውስጥ እንደነበረው ተመሳሳይ የዕድሜ ክልል ውስጥ ጥርሶችን የመቅዳት ዘዴን በመጠቀም የዲኤም ሞዴሎችን ትክክለኛነት ከባህላዊ የስታቲስቲክስ ዘዴዎች ጋር አላነጻጸረም። ጋሊቦርግ እና ሌሎች24 MAE እና RMSEን በሁለት ባህላዊ ዘዴዎች (ዴሚርጂያን ዘዴ25 እና ዊልምስ ዘዴ29) እና ከ2 እስከ 24 ዓመት ዕድሜ ባለው የፈረንሳይ ህዝብ ውስጥ 10 የዲኤም ሞዴሎችን አነጻጽረዋል። ሁሉም የዲኤም ሞዴሎች ከባህላዊ ዘዴዎች የበለጠ ትክክለኛ መሆናቸውን ሪፖርት አድርገዋል፣ በ MAE ውስጥ 0.20 እና 0.38 ዓመታት እና ከዊለምስ እና ዴሚርድጂያን ዘዴዎች ጋር ሲነጻጸር በRMSE ውስጥ 0.25 እና 0.47 ዓመታት ልዩነቶች አሏቸው። በሃሊቦርግ ጥናት ውስጥ የሚታየው የSD ሞዴል እና ባህላዊ ዘዴዎች መካከል ያለው ልዩነት በዚህ ጥናት ውስጥ የዴሚርድጂያን ዘዴ ጥናቱ ከተመሠረተባቸው የፈረንሳይ ካናዳውያን ውጪ ባሉ ህዝቦች ውስጥ የጥርስ ዕድሜን በትክክል እንደማይገምት የሚያሳዩ በርካታ ሪፖርቶችን ግምት ውስጥ ያስገባል። ታይ እና ሌሎች 34 የጥርስ ዕድሜን ከ1636 የቻይና ኦርቶዶንቲክ ፎቶግራፎች ለመተንበይ የMLP ስልተ ቀመርን ተጠቅመዋል እና ትክክለኛነቱን ከዴሚርጂያን እና ዊለምስ ዘዴ ውጤቶች ጋር አነጻጽረዋል። MLP ከባህላዊ ዘዴዎች የበለጠ ትክክለኛነት እንዳለው ሪፖርት አድርገዋል። በዴሚርጂያን ዘዴ እና በባህላዊ ዘዴ መካከል ያለው ልዩነት <0.32 ዓመታት ነው፣ እና የዊለምስ ዘዴ 0.28 ዓመታት ነው፣ ይህም ከአሁኑ ጥናት ውጤቶች ጋር ተመሳሳይ ነው። የእነዚህ ቀደምት ጥናቶች24,34 ውጤቶችም ከአሁኑ ጥናት ውጤቶች ጋር የሚጣጣሙ ናቸው፣ እና የዲኤም ሞዴል እና ባህላዊው ዘዴ የዕድሜ ግምት ትክክለኛነት ተመሳሳይ ናቸው። ሆኖም፣ በቀረቡት ውጤቶች ላይ በመመስረት፣ ቀደም ሲል የተደረጉ ጥናቶች ንጽጽር እና ማጣቀሻ ባለመኖሩ ምክንያት የዲኤም ሞዴሎችን ዕድሜ ለመገመት መጠቀም ነባር ዘዴዎችን ሊተካ ይችላል ብለን በጥንቃቄ መደምደም እንችላለን። በዚህ ጥናት ውስጥ የተገኙትን ውጤቶች ለማረጋገጥ ትላልቅ ናሙናዎችን በመጠቀም የሚደረጉ ተከታታይ ጥናቶች ያስፈልጋሉ።
የጥርስ ዕድሜን በመገመት ረገድ የ SD ትክክለኛነትን ከሚፈትሹ ጥናቶች መካከል አንዳንዶቹ ከጥናታችን የበለጠ ትክክለኛነት አሳይተዋል። ስቴፓኖቭስኪ እና ሌሎች 35 ከ2.7 እስከ 20.5 ዓመት ዕድሜ ክልል ውስጥ በሚገኙ 976 የቼክ ነዋሪዎች ፓኖራሚክ ራዲዮግራፎች ላይ 22 የ SD ሞዴሎችን ተግባራዊ አድርገዋል እና የእያንዳንዱን ሞዴል ትክክለኛነት ሞክረዋል። በሙሪስ እና ሌሎች 36 በቀረቡት የምደባ መስፈርቶች መሠረት በአጠቃላይ 16 የላይኛው እና የታችኛው ግራ ቋሚ ጥርሶች እድገትን ገምግመዋል። የ MAE ከ0.64 እስከ 0.94 ዓመታት የሚደርስ ሲሆን RMSE ከ0.85 እስከ 1.27 ዓመታት የሚደርስ ሲሆን ይህም በዚህ ጥናት ውስጥ ከተጠቀሙባቸው ሁለት የዲኤም ሞዴሎች የበለጠ ትክክለኛ ነው። ሼን እና ሌሎች 23 በግራ በኩል ባለው መንጋጋ ውስጥ ሰባት ቋሚ ጥርሶች የጥርስ ዕድሜን ለመገመት የካሜሪየር ዘዴን ተጠቅመዋል እና መስመራዊ ሪግሬሽን፣ SVM እና RF በመጠቀም ከተገመቱት ዕድሜዎች ጋር አነጻጽረዋል። ሦስቱም የዲኤም ሞዴሎች ከባህላዊው የካሜሪየር ቀመር ጋር ሲነፃፀሩ ከፍተኛ ትክክለኛነት እንዳላቸው አሳይተዋል። በሼን ጥናት ውስጥ MAE እና RMSE በዚህ ጥናት ውስጥ ከDM ሞዴል ጋር ሲነጻጸር ያነሱ ነበሩ። በስቴፓኖቭስኪ እና ሌሎች 35 እና ሼን እና ሌሎች 23 የተደረጉት ጥናቶች ትክክለኛነት መጨመር ወጣት ተማሪዎች በጥናት ናሙናዎቻቸው ውስጥ በመካተታቸው ምክንያት ሊሆን ይችላል። የጥርስ እድገት ወቅት የጥርስ ቁጥር እየጨመረ ሲሄድ የሚያድጉ ጥርሶች ላላቸው ተሳታፊዎች የዕድሜ ግምት የበለጠ ትክክለኛ ስለሚሆን፣ የጥናቱ ተሳታፊዎች ወጣት ሲሆኑ የሚመጣው የዕድሜ ግምት ዘዴ ትክክለኛነት ሊጎዳ ይችላል። በተጨማሪም፣ የMLP የዕድሜ ግምት ስህተት ከSLPs ትንሽ ያነሰ ነው፣ ይህም ማለት MLP ከSLP የበለጠ ትክክለኛ ነው ማለት ነው። MLP ለዕድሜ ግምት ትንሽ የተሻለ እንደሆነ ተደርጎ ይቆጠራል፣ ምናልባትም በMLP38 ውስጥ ባሉ የተደበቁ ንብርብሮች ምክንያት። ሆኖም፣ ለውጫዊ የሴቶች ናሙና የተለየ ነገር አለ (SLP 1.45፣ MLP 1.49)። MLP ዕድሜን በመገምገም ረገድ ከSLP የበለጠ ትክክለኛ መሆኑ የተገኘው ግኝት ተጨማሪ ወደኋላ የሚመለሱ ጥናቶችን ይፈልጋል።
የዲኤም ሞዴል የምደባ አፈጻጸም እና በ18 ዓመት ገደብ ላይ ያለው ባህላዊ ዘዴም ተነጻጽሯል። በውስጣዊ የሙከራ ስብስብ ላይ የተፈተኑት ሁሉም የSD ሞዴሎች እና ባህላዊ ዘዴዎች ለ18 ዓመት ዕድሜ ላለው ናሙና ተቀባይነት ያለው የመድልዎ ደረጃዎችን አሳይተዋል። ለወንዶች እና ለሴቶች ያለው ስሜታዊነት በቅደም ተከተል ከ87.7% እና 94.9% በላይ ነበር፣ እና ልዩነቱ ከ89.3% እና 84.7% በላይ ነበር። የሁሉም የተፈተኑ ሞዴሎች AUROC እንዲሁ ከ0.925 ይበልጣል። እስከምናውቀው ድረስ፣ በጥርስ ብስለት ላይ ተመስርቶ ለ18 ዓመታት ምደባ የዲኤም ሞዴልን አፈጻጸም የፈተነ ምንም ጥናት የለም። የዚህን ጥናት ውጤቶች በፓኖራሚክ ራዲዮግራፎች ላይ ካሉ ጥልቅ የመማሪያ ሞዴሎች የምደባ አፈጻጸም ጋር ማወዳደር እንችላለን። ጉዎ እና ሌሎች15 በሲኤንኤን ላይ የተመሠረተ ጥልቅ የመማሪያ ሞዴል የምደባ አፈጻጸም እና በዴሚርጂያን ዘዴ ላይ የተመሠረተ በእጅ ዘዴ ለተወሰነ የዕድሜ ገደብ አስልተዋል። የእጅ መማሪያ ዘዴው ስሜታዊነት እና ልዩነቱ በቅደም ተከተል 87.7% እና 95.5% ሲሆን የሲኤንኤን ሞዴል ስሜታዊነት እና ልዩነቱ በቅደም ተከተል ከ89.2% እና 86.6% በልጧል። ጥልቅ የመማሪያ ሞዴሎች የዕድሜ ገደቦችን በመመደብ የእጅ ግምገማን ሊተኩ ወይም ሊበልጡ እንደሚችሉ ደምድመዋል። የዚህ ጥናት ውጤቶች ተመሳሳይ የምደባ አፈፃፀም አሳይተዋል፤ የዲኤም ሞዴሎችን በመጠቀም ምደባ የዕድሜ ግምት ባህላዊ የስታቲስቲክስ ዘዴዎችን ሊተካ እንደሚችል ይታመናል። ከሞዴሎቹ መካከል ዲኤም ኤልአር ለወንዶች ናሙና ስሜታዊነት እና ለሴት ናሙና ስሜታዊነት እና ልዩነቱ አንፃር ምርጡ ሞዴል ነበር። ኤልአር ለወንዶች በልዩነት ሁለተኛ ደረጃ ላይ ይገኛል። ከዚህም በላይ ኤልአር ለተጠቃሚ ምቹ ከሆኑ የዲኤም35 ሞዴሎች አንዱ እንደሆነ ተደርጎ ይቆጠራል እና ብዙም ውስብስብ እና ለማስኬድ አስቸጋሪ ነው። በእነዚህ ውጤቶች ላይ በመመስረት ኤልአር በኮሪያ ህዝብ ውስጥ ለ18 ዓመት ዕድሜ ላላቸው ሰዎች ምርጥ የማቋረጥ ምደባ ሞዴል ተደርጎ ይቆጠራል።
በአጠቃላይ፣ በውጫዊ የሙከራ ስብስብ ላይ የዕድሜ ግምት ወይም የምደባ አፈፃፀም ትክክለኛነት ከውስጣዊ የሙከራ ስብስብ ውጤቶች ጋር ሲነጻጸር ደካማ ወይም ዝቅተኛ ነበር። አንዳንድ ሪፖርቶች እንደሚያመለክቱት በኮሪያ ህዝብ ላይ የተመሰረቱ የዕድሜ ግምቶች በጃፓን ህዝብ ላይ ሲተገበሩ የምደባ ትክክለኛነት ወይም ቅልጥፍና እንደሚቀንስ ያሳያሉ5,39፣ እና በዚህ ጥናት ውስጥ ተመሳሳይ ንድፍ ተገኝቷል። ይህ የመበላሸት አዝማሚያ በዲኤም ሞዴልም ታይቷል። ስለዚህ፣ ዕድሜን በትክክል ለመገመት፣ በትንታኔ ሂደት ውስጥ ዲኤምን ሲጠቀሙም እንኳ፣ እንደ ባህላዊ ዘዴዎች ካሉ የአገሬው ተወላጅ የህዝብ መረጃ የተገኙ ዘዴዎች ተመራጭ መሆን አለባቸው። ጥልቅ የመማሪያ ሞዴሎች ተመሳሳይ አዝማሚያዎችን ማሳየት ይችሉ እንደሆነ ግልጽ ስላልሆነ፣ ባህላዊ ዘዴዎችን፣ የዲኤም ሞዴሎችን እና በተመሳሳይ ናሙናዎች ላይ ያሉ ጥልቅ የመማሪያ ሞዴሎችን በመጠቀም የምደባ ትክክለኛነትን እና ቅልጥፍናን የሚያወዳድሩ ጥናቶች ያስፈልጋሉ። ግምገማዎች።
በኮሪያ ውስጥ በፎረንሲክ የዕድሜ ግምት ልምምድ ውስጥ ባህላዊ ዘዴዎች በዲኤም ሞዴል ላይ ተመስርተው በእድሜ ግምት ሊተኩ እንደሚችሉ እናሳያለን። እንዲሁም ለፎረንሲክ የዕድሜ ግምገማ የማሽን ትምህርትን የመተግበር እድል አግኝተናል። ሆኖም ግን፣ በዚህ ጥናት ውስጥ ውጤቶቹን በትክክል ለመወሰን በቂ ያልሆኑ የተሳታፊዎች ብዛት እና የዚህን ጥናት ውጤቶች ለማነፃፀር እና ለማረጋገጥ ቀደም ሲል የተደረጉ ጥናቶች አለመኖር ያሉ ግልጽ ገደቦች አሉ። ወደፊት፣ ከባህላዊ ዘዴዎች ጋር ሲነጻጸር ተግባራዊነቱን ለማሻሻል የዲኤም ጥናቶች ከበርካታ ናሙናዎች እና ከተለያዩ ህዝቦች ጋር መካሄድ አለባቸው። በብዙ ህዝቦች ውስጥ እድሜን ለመገመት አርቴፊሻል ኢንተለጀንስን የመጠቀምን አዋጭነት ለማረጋገጥ፣ የዲኤም እና የጥልቅ ትምህርት ሞዴሎችን ምደባ ትክክለኛነት እና ቅልጥፍና በተመሳሳይ ናሙናዎች ውስጥ ካሉ ባህላዊ ዘዴዎች ጋር ለማነፃፀር የወደፊት ጥናቶች ያስፈልጋሉ።
ጥናቱ ከ15 እስከ 23 ዓመት ዕድሜ ክልል ውስጥ ከሚገኙ የኮሪያ እና የጃፓን ጎልማሶች የተሰበሰቡ 2,657 የኦርቶግራፊ ፎቶግራፎችን ተጠቅሟል። የኮሪያ ራዲዮግራፎቹ በ900 የሥልጠና ስብስቦች (19.42 ± 2.65 ዓመታት) እና 900 የውስጥ ምርመራ ስብስቦች (19.52 ± 2.59 ዓመታት) ተከፍለዋል። የሥልጠናው ስብስብ በአንድ ተቋም (የሴኡል ሴንት ሜሪ ሆስፒታል) ተሰብስቧል፣ እና የራሱ የሙከራ ስብስብ በሁለት ተቋማት (የሴኡል ብሔራዊ ዩኒቨርሲቲ የጥርስ ሆስፒታል እና የዮንሴይ ዩኒቨርሲቲ የጥርስ ሆስፒታል) ተሰብስቧል። እንዲሁም ለውጭ ምርመራ ከሌላ የሕዝብ ብዛት ላይ የተመሠረተ መረጃ (የኢዋቴ የሕክምና ዩኒቨርሲቲ፣ ጃፓን) 857 ራዲዮግራፎችን ሰብስበናል። የጃፓን ዜጎች ራዲዮግራፎች (19.31 ± 2.60 ዓመታት) እንደ ውጫዊ የሙከራ ስብስብ ተመርጠዋል። በጥርስ ሕክምና ወቅት በተወሰዱ የፓኖራሚክ ራዲዮግራፎች ላይ የጥርስ እድገት ደረጃዎችን ለመተንተን መረጃው ወደኋላ መለስ ብሎ ተሰብስቧል። የተሰበሰበው መረጃ ሁሉ ስም-አልባ ነበር ከጾታ፣ ከትውልድ ቀን እና ከሬዲዮግራፍ ቀን በስተቀር። የማካተት እና የማግለል መስፈርቶች ቀደም ሲል ከታተሙ ጥናቶች 4፣ 5 ጋር ተመሳሳይ ነበሩ። የናሙናው ትክክለኛ ዕድሜ የተሰላው የትውልድ ቀንን ከራዲዮግራፉ ከተወሰደበት ቀን በመቀነስ ነው። የናሙና ቡድኑ በዘጠኝ የዕድሜ ቡድኖች የተከፈለ ነው። የዕድሜ እና የጾታ ስርጭቶች በሰንጠረዥ 3 ላይ ይታያሉ። ይህ ጥናት የተካሄደው በሄልሲንኪ መግለጫ መሠረት ሲሆን በሴኡል የካቶሊክ ዩኒቨርሲቲ የሴንት ሜሪ ሆስፒታል የሴንት ሜሪ ተቋም ግምገማ ቦርድ (IRB) ጸድቋል (KC22WISI0328)። የዚህ ጥናት ወደኋላ ተመልሶ በመዘጋጀቱ ምክንያት፣ ለህክምና ዓላማዎች የራዲዮግራፊክ ምርመራ ከሚደረግላቸው ሁሉም ታካሚዎች የእውቀት ፈቃድ ማግኘት አልተቻለም። የሴኡል ኮሪያ ዩኒቨርሲቲ የሴንት ሜሪ ሆስፒታል (IRB) የእውቀት ፈቃድ የማግኘት መስፈርትን ውድቅ አድርጓል።
የቢማክሲላሪ ሁለተኛ እና ሶስተኛ መንጋጋዎች የእድገት ደረጃዎች በዴሚርካን መስፈርት25 መሰረት ተገምግመዋል። ተመሳሳይ የጥርስ አይነት በእያንዳንዱ መንጋጋ በግራ እና በቀኝ ጎኖች ላይ ከተገኘ አንድ ጥርስ ብቻ ተመርጧል። በሁለቱም በኩል ተመሳሳይ ጥርሶች በተለያዩ የእድገት ደረጃዎች ላይ ከሆኑ፣ ዝቅተኛ የእድገት ደረጃ ያለው ጥርስ በተገመተው ዕድሜ ላይ ያለውን እርግጠኛ አለመሆንን ለማካተት ተመርጧል። ከስልጠና ስብስብ ውስጥ አንድ መቶ በዘፈቀደ የተመረጡ ራዲዮግራፎች በሁለት ልምድ ባላቸው ታዛቢዎች ተመዝግበዋል፣ ይህም የጥርስ ብስለት ደረጃን ለመወሰን ቅድመ ማስተካከያ ከተደረገ በኋላ የኢንተርኦቨር አስተማማኝነትን ለመፈተሽ ነው። የኢንትራኦብሰርቨር አስተማማኝነት በሦስት ወራት ልዩነት በዋናው ታዛቢ ሁለት ጊዜ ተገምግሟል።
በስልጠና ስብስብ ውስጥ የእያንዳንዱ መንጋጋ ሁለተኛ እና ሶስተኛ መንጋጋዎች የጾታ እና የእድገት ደረጃ በተለያዩ የዲኤም ሞዴሎች በሰለጠነ ዋና ታዛቢ ተገምቷል፣ እና ትክክለኛው ዕድሜ እንደ ኢላማ እሴት ተቀምጧል። በማሽን መማሪያ በስፋት ጥቅም ላይ የሚውሉት የኤስኤልፒ እና የኤምኤልፒ ሞዴሎች ከሪግሬሽን ስልተ ቀመሮች ጋር ተፈትነዋል። የዲኤም ሞዴል የአራቱን ጥርሶች የእድገት ደረጃዎች በመጠቀም መስመራዊ ተግባራትን ያጣምራል እና እነዚህን መረጃዎች እድሜን ለመገመት ያጣምራል። ኤስኤልፒ በጣም ቀላሉ የነርቭ አውታረ መረብ ሲሆን የተደበቁ ንብርብሮችን አያካትትም። ኤስኤልፒ የሚሰራው በኖዶች መካከል ባለው የገደብ ስርጭት ላይ በመመስረት ነው። ሪግሬሽን ውስጥ ያለው የኤስኤልፒ ሞዴል ከብዙ መስመራዊ ሪግሬሽን ጋር በሂሳብ ተመሳሳይ ነው። ከኤስኤልፒ ሞዴል በተለየ መልኩ፣ የኤምኤልፒ ሞዴል መስመራዊ ያልሆኑ የማግበር ተግባራት ያላቸው በርካታ የተደበቁ ንብርብሮች አሉት። ሙከራዎቻችን መስመራዊ ያልሆኑ የማግበር ተግባራት ያላቸው 20 የተደበቁ ኖዶች ብቻ ያለው የተደበቀ ንብርብር ተጠቅመዋል። የግራዲየንት መውረድን እንደ የማመቻቸት ዘዴ እና የማሽን መማሪያ ሞዴላችንን ለማሰልጠን MAE እና RMSE እንደ ኪሳራ ተግባር ይጠቀሙ። ምርጡ የተገኘው ሪግሬሽን ሞዴል በውስጥ እና በውጭ የሙከራ ስብስቦች ላይ ተተግብሯል እና የጥርሶች ዕድሜ ተገምቷል።
የአራት ጥርሶች ብስለትን በስልጠና ስብስብ ላይ የሚጠቀም የምደባ ስልተ ቀመር ተዘጋጅቷል፤ ናሙና 18 ዓመት መሆን አለመሆኑን ለመተንበይ። ሞዴሉን ለመገንባት፣ ሰባት የውክልና ማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮችን አግኝተናል6,43፤ (1) LR፣ (2) KNN፣ (3) SVM፣ (4) DT፣ (5) RF፣ (6) XGBoost፣ እና (7) MLP። LR በስፋት ጥቅም ላይ ከሚውሉት የምደባ ስልተ ቀመሮች44 አንዱ ነው። ከ0 እስከ 1 ባለው የተወሰነ ምድብ ውስጥ የሚገኝ የውሂብ እድልን ለመተንበይ ሪግሬሽን የሚጠቀም ክትትል የሚደረግበት የመማሪያ ስልተ ቀመራዊ ሲሆን ውሂቡን በዚህ ዕድል ላይ በመመስረት የበለጠ ሊሆን የሚችል ምድብ እንደሆነ የሚመድብ ነው፤ በዋናነት ለሁለትዮሽ ምደባ ጥቅም ላይ የሚውል። KNN በጣም ቀላል ከሆኑ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች45 አንዱ ነው። አዲስ የግብዓት መረጃ ሲሰጥ፣ ከነባሩ ስብስብ ጋር ቅርብ የሆነ የk ውሂብን ያገኛል እና ከዚያም ከፍተኛ ድግግሞሽ ባለው ክፍል ውስጥ ይመድባቸዋል። ለሚታሰቡት የጎረቤቶች ብዛት 3 እናስቀምጣለን። SVM መስመራዊ ቦታን ወደ fields46 ወደሚባል መስመራዊ ያልሆነ ቦታ ለማስፋት የከርነል ተግባርን በመጠቀም በሁለት ክፍሎች መካከል ያለውን ርቀት ከፍ የሚያደርግ ስልተ ቀመራዊ ስልተ ቀመራዊ ቦታን በማስፋፋት በሁለት ክፍሎች መካከል ያለውን ርቀት ከፍ የሚያደርግ ስልተ ቀመራዊ ስልተ ቀመራዊ ቦታን በሜዳዎች46 ወደሚባል መስመራዊ ያልሆነ ቦታ የሚያስፋፍ ነው። ለዚህ ሞዴል፣ ለፖሊኖሚያል ኪነል ባያስ = 1፣ ኃይል = 1 እና ጋማ = 1 እንደ ሃይፐርፓራሜትሮች እንጠቀማለን። DT በዛፍ መዋቅር ውስጥ የውሳኔ ደንቦችን በመወከል አንድን ሙሉ የውሂብ ስብስብ ወደ በርካታ ንዑስ ቡድኖች ለመከፋፈል በተለያዩ መስኮች እንደ ስልተ ቀመር ተተግብሯል። ሞዴሉ በእያንዳንዱ ኖድ ቢያንስ 2 የመዝገቦች ብዛት የተዋቀረ ሲሆን የጂኒ ኢንዴክስን እንደ የጥራት መለኪያ ይጠቀማል። RF ከመጀመሪያው የውሂብ ስብስብ48 ብዙ ጊዜ ተመሳሳይ መጠን ያላቸውን ናሙናዎች በዘፈቀደ በመሳል ለእያንዳንዱ ናሙና ደካማ ክላሲፋየር የሚያመነጭ የቡትስትራፕ ውህደት ዘዴን በመጠቀም አፈፃፀምን ለማሻሻል በርካታ DTዎችን የሚያጣምር የስብስብ ዘዴ ነው። 100 ዛፎችን፣ 10 የዛፍ ጥልቀትን፣ 1 ዝቅተኛ የኖድ መጠንን እና የጊኒ አድሚክቸር ኢንዴክስን እንደ ኖድ መለያየት መስፈርቶች ተጠቅመናል። የአዳዲስ መረጃዎች ምደባ የሚወሰነው በአብላጫ ድምጽ ነው። XGBoost የማሳደጊያ ቴክኒኮችን እንደ የስልጠና ውሂብ የሚወስድ እና በቀድሞው ሞዴል ትክክለኛ እና በተተነበዩ እሴቶች መካከል ያለውን ስህተት የሚጨምር ዘዴን በመጠቀም የሚያጣምር ስልተ ቀመር ሲሆን ስህተቱን በ gradients49 በመጠቀም ይጨምራል። በጥሩ አፈጻጸም እና በሀብት ቅልጥፍና እንዲሁም እንደ ከመጠን በላይ የመገጣጠም የማስተካከያ ተግባር ከፍተኛ አስተማማኝነት ስላለው በስፋት ጥቅም ላይ የሚውል ስልተ ቀመር ነው። ሞዴሉ በ400 የድጋፍ ጎማዎች የተገጠመለት ነው። MLP አንድ ወይም ከዚያ በላይ ፐርሴፕትሮኖች በግብዓት እና በውጤት ንብርብሮች መካከል አንድ ወይም ከዚያ በላይ የተደበቁ ንብርብሮችን በአንድ ወይም ከዚያ በላይ የተደበቁ ንብርብሮችን የሚፈጥሩበት የነርቭ አውታረ መረብ ነው። ይህንን በመጠቀም፣ የግቤት ንብርብር ሲጨምሩ እና የውጤት እሴት ሲያገኙ፣ የተተነበየው የውጤት እሴት ከእውነተኛው የውጤት እሴት ጋር የሚወዳደር እና ስህተቱ ወደ ኋላ የሚተላለፍበት መስመራዊ ያልሆነ ምደባን ማከናወን ይችላሉ። በእያንዳንዱ ንብርብር ውስጥ 20 የተደበቁ ነርቮች ያሉት የተደበቀ ንብርብር ፈጥረናል። የገነባነው እያንዳንዱ ሞዴል ስሜታዊነትን፣ ልዩነትን፣ PPVን፣ NPVን እና AUROCን በማስላት የምደባ አፈጻጸምን ለመፈተሽ በውስጥ እና በውጭ ስብስቦች ላይ ተተግብሯል። ስሜታዊነት የሚገለጸው ከ18 ዓመት ወይም ከዚያ በላይ ዕድሜ ያለው ናሙና እና ከ18 ዓመት ወይም ከዚያ በላይ ዕድሜ ያለው ናሙና ጥምርታ ነው። ልዩነቱ ከ18 ዓመት በታች የሆኑ እና ከ18 ዓመት በታች የሆኑ የሚገመቱ ናሙናዎች መጠን ነው።
በስልጠናው ስብስብ ውስጥ የተገመገሙት የጥርስ ደረጃዎች ለስታቲስቲክስ ትንተና ወደ ቁጥራዊ ደረጃዎች ተለውጠዋል። ለእያንዳንዱ ጾታ ትንበያ ሞዴሎችን ለማዘጋጀት እና ዕድሜን ለመገመት የሚያገለግሉ የሪግሬሽን ቀመሮችን ለማግኘት ባለብዙ ተለዋዋጭ መስመራዊ እና ሎጂስቲክ ሪግሬሽን ተከናውኗል። እነዚህን ቀመሮች ለውስጣዊም ሆነ ለውጫዊ የሙከራ ስብስቦች የጥርስ ዕድሜን ለመገመት ተጠቅመናል። ሠንጠረዥ 4 በዚህ ጥናት ውስጥ ጥቅም ላይ የዋሉትን የሪግሬሽን እና የምደባ ሞዴሎችን ያሳያል።
የውስጥ እና የኢንተርኦብሰርቨር አስተማማኝነት የተሰላው የኮሄንን የካፓ ስታቲስቲክስ በመጠቀም ነው። የዲኤም እና ባህላዊ የሪግሬሽን ሞዴሎችን ትክክለኛነት ለመፈተሽ፣ MAE እና RMSEን የውስጥ እና የውጭ የሙከራ ስብስቦች ግምታዊ እና ትክክለኛ ዕድሜዎችን በመጠቀም አስልተናል። እነዚህ ስህተቶች የሞዴል ትንበያዎችን ትክክለኛነት ለመገምገም በተለምዶ ያገለግላሉ። ስህተቱ ባነሰ ቁጥር የትንበያውን ትክክለኛነት ከፍ ያለ ነው። በDM እና በባህላዊ ሪግሬሽን በመጠቀም የተሰላውን የውስጥ እና የውጭ የሙከራ ስብስቦችን MAE እና RMSE ያወዳድሩ። በባህላዊ ስታቲስቲክስ ውስጥ የ18-ዓመት መቆራረጥ የምደባ አፈጻጸም በ2 × 2 የመጠባበቂያ ሰንጠረዥ በመጠቀም ተገምግሟል። የተሰላው ስሜታዊነት፣ ልዩነት፣ PPV፣ NPV እና AUROC የሙከራ ስብስብ ከተለካው የDM ምደባ ሞዴል እሴቶች ጋር ተነጻጽረዋል። መረጃው እንደ የውሂብ ባህሪያት አማካይ ± መደበኛ መዛባት ወይም ቁጥር (%) ይገለጻል። ባለ ሁለት ጎን P እሴቶች <0.05 በስታቲስቲክስ ጉልህ እንደሆኑ ተደርገው ተቆጥረዋል። ሁሉም መደበኛ የስታቲስቲክስ ትንታኔዎች የተከናወኑት SAS ስሪት 9.4 (SAS Institute, Cary, NC) በመጠቀም ነው። የዲኤም ሪግሬሽን ሞዴል በፓይዘን ውስጥ በተለይ ለሂሳብ ስራዎች Keras50 2.2.4 backend እና Tensorflow51 1.8.0 በመጠቀም ተተግብሯል። የዲኤም ምደባ ሞዴል በዋይካቶ የእውቀት ትንተና አካባቢ እና በኮንስታንዝ የመረጃ ማዕድን ማውጫ (KNIME) 4.6.152 ትንተና መድረክ ውስጥ ተተግብሯል።
ደራሲዎቹ የጥናቱን መደምደሚያ የሚደግፍ መረጃ በጽሑፉ እና በተጨማሪ ቁሳቁሶች ውስጥ እንደሚገኝ አምነዋል። በጥናቱ ወቅት የተፈጠሩ እና/ወይም የተተነተኑ የውሂብ ስብስቦች ከተዛማጅ ደራሲ በተመጣጣኝ ጥያቄ መሰረት ማግኘት ይችላሉ።
ሪትዝ-ቲሜ፣ ኤስ. እና ሌሎችም። የዕድሜ ግምገማ፡- የፎረንሲክ ልምምድን ልዩ መስፈርቶች ለማሟላት ዘመናዊ አሰራር። ዓለም አቀፋዊነት። ጄ. የህግ ህክምና። 113፣ 129–136 (2000)።
ሽሜሊንግ፣ ኤ.፣ ሬይሲንገር፣ ደብሊው.፣ ጌሰሪክ፣ ጂ.፣ እና ኦልዜ፣ ኤ. ለወንጀል ክስ ዓላማ በሕይወት ያሉ ሰዎች የፎረንሲክ ዕድሜ ግምገማ የአሁኑ ሁኔታ። ፎረንሲክስ። ሕክምና። ፓቶሎጂ። 1፣ 239–246 (2005)።
ፓን፣ ጄ. እና ሌሎችም። በምስራቅ ቻይና ከ5 እስከ 16 ዓመት ዕድሜ ያላቸውን ህጻናት የጥርስ እድሜ ለመገምገም የተሻሻለ ዘዴ። ክሊኒካዊ። የአፍ ጥናት። 25፣ 3463–3474 (2021)።
ሊ፣ ኤስ ኤስ ወዘተ. በኮሪያውያን ውስጥ የሁለተኛ እና የሶስተኛ መንጋጋዎች እድገት እና ለፎረንሲክ ዕድሜ ግምገማ አተገባበሩ የጊዜ ቅደም ተከተል። ዓለም አቀፍነት። ጄ. የህግ ሕክምና። 124፣ 659–665 (2010)።
ኦህ፣ ኤስ.፣ ኩማጋይ፣ ኤ.፣ ኪም፣ ኤስአይ እና ሊ፣ ኤስኤስ በኮሪያውያን እና በጃፓንኛ ሁለተኛ እና ሶስተኛ መንጋጋዎች ብስለት ላይ በመመስረት የ18 ዓመት ገደብ የዕድሜ ግምት እና ግምት ትክክለኛነት። PLoS ONE 17፣ e0271247 (2022)።
ኪም፣ ጄይ፣ እና ሌሎችም። ከቀዶ ጥገና በፊት የማሽን ትምህርት ላይ የተመሠረተ የመረጃ ትንተና በ OSA በሽተኞች ላይ የእንቅልፍ ቀዶ ጥገና ሕክምና ውጤትን ሊተነብይ ይችላል። ሳይንስ። ሪፖርት 11፣ 14911 (2021)።
ሃን፣ ኤም. እና ሌሎችም። ከማሽን መማር ትክክለኛ የዕድሜ ግምት በሰው ጣልቃ ገብነት ወይስ ያለ ዓለም አቀፍነት? ጄ. የህግ ሕክምና። 136፣ 821–831 (2022)።
ካን፣ ኤስ. እና ሻሂን፣ ኤም. ከዳታ ማዕድን ማውጣት እስከ ዳታ ማዕድን ማውጣት። ጄ.ኢንፎርሜሽን። ሳይንስ። https://doi.org/10.1177/01655515211030872 (2021)።
ካን፣ ኤስ. እና ሻሂን፣ ኤም. ዊስሩል፡- ለማህበር ደንብ ማዕድን ማውጣት የመጀመሪያው የእውቀት (ኮግኒቲቭ) ስልተ ቀመር። ጄ.መረጃ። ሳይንስ። https://doi.org/10.1177/01655515221108695 (2022)።
ሻሂን ኤም. እና አብዱላህ ዩ. ካርም፡- በአውድ ላይ በተመሰረቱ የማህበር ደንቦች ላይ የተመሰረተ ባህላዊ የውሂብ ማዕድን ማውጣት። አስላ። ማቴ. ይቀጥላል። 68፣ 3305–3322 (2021)።
መሐመድ ኤም.፣ ሬህማን ዚ.፣ ሻሂን ኤም.፣ ካን ኤም. እና ሃቢብ ኤም. የጽሑፍ ውሂብን በመጠቀም ጥልቅ ትምህርት ላይ የተመሠረተ የትርጓሜ ተመሳሳይነት ማወቂያ። መረጃ። ቴክኖሎጂዎች። ቁጥጥር። https://doi.org/10.5755/j01.itc.49.4.27118 (2020)።
ታቢሽ፣ ኤም.፣ ታኖሊ፣ ዜድ.፣ እና ሻሂን፣ ኤም. በስፖርት ቪዲዮዎች ውስጥ እንቅስቃሴን ለመለየት የሚያስችል ስርዓት። መልቲሚዲያ። የመሳሪያዎች አፕሊኬሽኖች https://doi.org/10.1007/s11042-021-10519-6 (2021)።
ሃላቢ፣ ኤስኤስ እና ሌሎችም። የRSNA ማሽን የመማር ፈተና በህፃናት የአጥንት እድሜ። ራዲዮሎጂ 290፣ 498–503 (2019)።
ሊ፣ ዋይ. እና ሌሎችም። ጥልቅ ትምህርትን በመጠቀም ከዳሌ ኤክስሬይ የተገኘ የፎረንሲክ ዕድሜ ግምት። ዩሮ. ጨረር። 29፣ 2322–2329 (2019)።
ጉዎ፣ ዋይሲ፣ እና ሌሎችም። ከኦርቶግራፊክ ፕሮጀክሽን ምስሎች በእጅ ዘዴዎች እና ጥልቅ ኮንቮሽናል ነርቭ ኔትወርኮችን በመጠቀም ትክክለኛ የዕድሜ ምደባ። ዓለም አቀፋዊነት። ጄ. የህግ ሕክምና። 135፣ 1589–1597 (2021)።
አላባማ ዳሎራ እና ሌሎችም። የተለያዩ የማሽን መማሪያ ዘዴዎችን በመጠቀም የአጥንት ዕድሜ ግምት፡ ስልታዊ የስነ-ጽሑፍ ግምገማ እና ሜታ-ትንተና። PLoS ONE 14፣ e0220242 (2019)።
ዱ፣ ኤች.፣ ሊ፣ ጂ.፣ ቼንግ፣ ኬ.፣ እና ያንግ፣ ጄ. የአፍሪካ አሜሪካውያን እና የቻይናውያን ህዝብ-ተኮር የዕድሜ ግምት በኮን-ቢም ኮምፒውትድ ቶሞግራፊ በመጠቀም የመጀመሪያዎቹ የመንጋጋ ሞላሮች የፐልፕ ክፍል መጠን ላይ የተመሠረተ። ዓለም አቀፍነት። ጄ. የህግ ሕክምና። 136፣ 811–819 (2022)።
ኪም ኤስ.፣ ሊ ዋይኤች፣ ኖህ ዋይኬ፣ ፓርክ ኤፍኬ እና ኦህ ኬኤስ የመጀመሪያዎቹን የመንጋጋ ንቅናቄዎች በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ላይ የተመሰረቱ ምስሎችን በመጠቀም የሕያዋን ሰዎችን የዕድሜ ቡድኖችን መወሰን። ሳይንስ። ሪፖርት 11፣ 1073 (2021)።
ስተርን፣ ዲ.፣ ፔየር፣ ሲ.፣ ጁሊያኒ፣ ኤን.፣ እና ኡርሽለር፣ ኤም. ከብዙ ተለዋዋጭ የኤምአርአይ መረጃ በራስ-ሰር የዕድሜ ግምት እና የአብላጫ ዕድሜ ምደባ። IEEE J. Biomed. Health Alerts. 23፣ 1392–1403 (2019)።
ቼንግ፣ ኪ.፣ ጂ፣ ዚ.፣ ዱ፣ ኤች. እና ሊ፣ ጂ. የዕድሜ ግምት ጥልቅ ትምህርትን እና የደረጃ ስብስቦችን በማዋሃድ ከኮን ጨረር ኮምፒውትድ ቶሞግራፊ የመጀመሪያዎቹን የመንጋጋ ምላስ በ3D የፐልፕ ክፍል ክፍፍል ላይ የተመሠረተ። ዓለም አቀፋዊነት። ጄ. የህግ ሕክምና። 135፣ 365–373 (2021)።
Wu፣ WT፣ እና ሌሎችም። በክሊኒካል ቢግ ዳታ ውስጥ የውሂብ ማዕድን ማውጣት፡ የተለመዱ የውሂብ ጎታዎች፣ ደረጃዎች እና ዘዴዎች ሞዴሎች። ዓለም። ሕክምና። ምንጭ። 8፣ 44 (2021)።
ያንግ፣ ጄ. እና ሌሎችም። በትልቅ የውሂብ ዘመን የሕክምና ዳታቤዞች እና የውሂብ ማዕድን ቴክኖሎጂዎች መግቢያ። ጄ. አቪድ። መሰረታዊ ሕክምና። 13፣ 57–69 (2020)።
ሼን፣ ኤስ. እና ሌሎችም። የካሜረር የማሽን መማሪያን በመጠቀም የጥርስን ዕድሜ ለመገመት የሚያስችል ዘዴ። BMC የአፍ ጤና 21፣ 641 (2021)።
ጋሊበርግ ኤ. እና ሌሎችም። የዴሚርድጂያን የደረጃ አሰጣጥ ዘዴን በመጠቀም የጥርስ ዕድሜን ለመተንበይ የተለያዩ የማሽን መማሪያ ዘዴዎችን ማወዳደር። ዓለም አቀፍነት። ጄ. የህግ ሕክምና። 135፣ 665–675 (2021)።
ዴሚርድጂያን፣ ኤ.፣ ጎልድስታይን፣ ኤች. እና ታነር፣ ጄኤም የጥርስ እድሜን ለመገምገም አዲስ ስርዓት። ስኖርት። ባዮሎጂ። 45፣ 211–227 (1973)።
ላንድስ፣ ጄአር፣ እና ኮች፣ ጂጂ በምድብ መረጃ ላይ የተመልካች ስምምነት መለኪያዎች። ባዮሜትሪክስ 33፣ 159–174 (1977)።
ባታቻርጂ ኤስ፣ ፕራካሽ ዲ፣ ኪም ሲ፣ ኪም ኤችኬ እና ቾይ ኤችኬ። ዋና የአንጎል ዕጢዎችን ለመለየት አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቴክኒኮችን በመጠቀም ባለ ሁለት-ልኬት ማግኔቲክ ሬዞናንስ ኢሜጂንግ የቴክቸር፣ ሞርፎሎጂካል እና ስታቲስቲካዊ ትንተና። የጤና መረጃ። ምንጭ። https://doi.org/10.4258/hir.2022.28.1.46 (2022)።